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    詳解云計算全球及國內(nèi)的發(fā)展特征

    產(chǎn)品資訊2019年10月08日
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      網(wǎng)絡在給人們帶來便利的同時,也給數(shù)據(jù)中心的建設帶來了挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)中心不僅是服務器、網(wǎng)絡等硬件設備,以及若干基礎軟件的堆砌,而是一個系統(tǒng)性工程。下面我們就來解密一下,很多人心目中神秘的數(shù)據(jù)中心都是由什么組成的。
      詳解云計算全球及國內(nèi)的發(fā)展特征
      1、基礎設施層(IaaS)
      
      構(gòu)建以軟件定義計算、軟件定義存儲、軟件定義網(wǎng)絡以及基礎設施為核心的IaaS 層,其核心特征在于計算、存儲、網(wǎng)絡以及基礎軟件資源可以以軟件定義的“積木”方式構(gòu)建,在統(tǒng)一基礎設施服務與調(diào)度系統(tǒng)的統(tǒng)一管控下,支持跨中心、跨廣域網(wǎng)的資源調(diào)度。
      
      1.1 軟件定義計算
      
      基于新一代的計算虛擬化技術,將數(shù)據(jù)中心計算能力顆?;?、池化,打造“計算資源積木”,將多種資源(X86、ARM、GPU 等)以多種形式(虛擬機、容器等)對外提供服務,支持計算資源按需靈活編排,同時應具備更強的系統(tǒng)容災能力。
      
      1.2 軟件定義存儲
      
      基于存儲虛擬化技術,將物理存儲設備抽象為虛擬共享存儲資源池,剝離存儲控制面與存儲硬件面,提供從存儲設備至應用系統(tǒng)的端到端的存儲服務,使存儲資源變得更靈活,支持各類存儲設備(集中式、分布式等)、多種形式(塊、文件、對象等),提供存儲編排能力,面向用戶開放定制化的存儲模式、存儲策略、備份策略等按需服務。
      
      1.3 軟件定義網(wǎng)絡
      
      基于SDN 技術,將數(shù)據(jù)中心內(nèi)部、多數(shù)據(jù)中心間以及主干網(wǎng)絡統(tǒng)一整合,支持廣范圍細粒度網(wǎng)絡統(tǒng)一調(diào)度。軟件定義網(wǎng)絡將控制面與轉(zhuǎn)發(fā)面分離,實現(xiàn)網(wǎng)絡虛擬化,支持用戶自定義網(wǎng)絡拓撲、邏輯網(wǎng)路間數(shù)據(jù)強隔離;將交換與數(shù)據(jù)處理結(jié)合,支持網(wǎng)絡功能(防火墻等)的動態(tài)插入;基于業(yè)務和應用驅(qū)動的網(wǎng)絡優(yōu)化管理,增強對軟件定義計算(計算虛擬化網(wǎng)絡特性)、軟件定義存儲(存儲融合網(wǎng)絡)的支撐能力;具備網(wǎng)絡編排能力,提供端到端的QoS 保障。建成高性能(40GE、100GE)、高安全(抗竊聽、邏輯鏈路強隔離)、高可靠(冗余、分布式網(wǎng)絡)的數(shù)據(jù)中心基礎網(wǎng)系。
      
      1.4 基礎設施
      
      IT 基礎設施方面,以服務器、存儲、網(wǎng)絡等硬件設備為代表,在軟件定義技術的推動下, IT 基礎設施將以開放、通用、標準、低值、靈活為特征,由IaaS 軟件(軟件定義網(wǎng)絡、軟件定義存儲、軟件定義計算)實現(xiàn)資源整合、調(diào)度與自動化協(xié)同,IT 基礎設施僅扮演執(zhí)行的角色,因此基于通用熱插拔組件(計算、存儲、網(wǎng)絡等)按照模塊化組合的IT 設施將成為主流,實現(xiàn)更高的性能、密度、集成度和能效比。在機房基礎設施方面,為適應新一代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展要求,機房基礎設施除了在防火、防水、防潮、防震、電力、配線、溫濕度、防雷、防靜電、防塵等方面達到國家相關標準要求外,還需要在節(jié)能、安全、管理便捷性等方面進一步拓展,在保證安全性的基礎之上,降低中心能耗,構(gòu)建綠色數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)中心直流供電系統(tǒng)、節(jié)能型智能模塊機柜、電子綜合布線、智能動力環(huán)境監(jiān)控將成為新一代機房基礎設施技術的重點發(fā)展方面。
      云計算發(fā)展特征
      2、平臺服務層(PaaS)
      
      平臺服務層將以數(shù)據(jù)、運行、運維、安全等方面為主要突破口,將傳統(tǒng)平臺軟件通用化、模塊化、積木化,增強平臺服務層橫向以及與應用系統(tǒng)的縱向的“互聯(lián)、互通、互操作”能力,支持“軟件資源積木”的形式提供平臺服務,實現(xiàn)平臺軟件的動態(tài)編排,滿足上層應用系統(tǒng)使用需求。
      
      2.1 數(shù)據(jù)即服務
      
      基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務,提供豐富數(shù)據(jù)按需存儲、數(shù)據(jù)分析挖掘等服務。主要包括數(shù)據(jù)庫服務、數(shù)據(jù)服務、大數(shù)據(jù)分析服務、人工智能服務等方面。數(shù)據(jù)庫服務將數(shù)據(jù)庫資源池化,以云數(shù)據(jù)庫的形式,通過網(wǎng)絡將服務交付給客戶,不同用戶只需提交數(shù)據(jù)庫需求申請,即可以快速獲得所需的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),提高數(shù)據(jù)庫資源的敏捷交付能力。數(shù)據(jù)服務屏蔽底層存儲方式、數(shù)據(jù)庫類型區(qū)別,支持對數(shù)據(jù)的按需清洗、轉(zhuǎn)換、聚合,將數(shù)據(jù)資源池化,按權限提供給不同的系統(tǒng)和用戶,實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管控的標準化,提供更加簡單易用的按需數(shù)據(jù)服務。大數(shù)據(jù)分析服務以大數(shù)據(jù)技術為基本,對底層大數(shù)據(jù)集群、業(yè)務等復雜操作進行封裝,融入算法、模型等要素,提供給用戶簡單易用的通用接口,實現(xiàn)彈性的數(shù)據(jù)處理。人工智能服務提供機器學習模型的池化管理,實現(xiàn)基于“云”架構(gòu)的機器學習服務。通過將模型庫資源池化,為租戶提供各種機器學習服務,并支持用戶將自己訓練的模型加入池化的模型庫資源中,為自身和其他用戶提供機器學習服務。
      
      2.2 運行即服務
      
      運行即服務是平臺服務的核心, 以SOA、微服務為基礎,面向業(yè)務系統(tǒng),提取公共服務需求點,發(fā)展服務框架、并行計算服務、服務治理、負載均衡等能力,注重“互聯(lián)、互通、互操作”能力,支撐數(shù)據(jù)中心上層系統(tǒng)的快速構(gòu)建運行,助力基于云架構(gòu)的“超級計算機”的構(gòu)建。
      
      2.3 運維即服務
      
      運維即服務將運維服務化,以運維框架、自動部署、應用狀態(tài)采集、運行分析等為代表。運維框架為應用系統(tǒng)的研發(fā)提供統(tǒng)一的運維框架,支撐應用系統(tǒng)快速集成運維功能,便于統(tǒng)一監(jiān)控、管理與部署;自動部署實現(xiàn)相關軟件的編排與部署;應用狀態(tài)采集提供探針式的應用系統(tǒng)監(jiān)控工具,支持應用系統(tǒng)自定義狀態(tài)數(shù)據(jù);運行分析為應用系統(tǒng)提供基礎運行分析方法,支持應用系統(tǒng)自定義分析策略。
      
      2.4 安全即服務
      
      安全即服務依托于安全基礎設施,將安全服務化,支持安全服務與應用系統(tǒng)“嵌入式”結(jié)合,包括身份認證服務、權限管理服務、數(shù)據(jù)加密服務、安全傳輸服務等,有效提升數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的安全性。
      
      2.5 專用服務
      
      專用服務以即時通信、視頻服務、GIS 服務、人機交互服務為代表,滿足不同應用場景需求。
      
      3、應用系統(tǒng)服務層(SaaS)
      
      面向用戶需求,基于統(tǒng)一的IaaS、PaaS平臺,以“資源積木”的方式,打造靈活、精干的應用系統(tǒng),實現(xiàn)應用系統(tǒng)的快速建設與靈活調(diào)整。應用系統(tǒng)服務層面需結(jié)合應用需求,其功能可千變?nèi)f化,但均基于共性的基礎底層支撐搭建,在實現(xiàn)高靈活性的同時,能夠降低建設成本。
      
      4、數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)
      
      數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)是軟件定義數(shù)據(jù)中心的核心,在多數(shù)據(jù)中心之間,以全扁平式、點到點全互聯(lián)、統(tǒng)一資源管理的分布式云數(shù)據(jù)中心架構(gòu),將多個不同地域、不同階段、不同規(guī)模的數(shù)據(jù)中心所有資源通過邏輯集中、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一呈現(xiàn)、統(tǒng)一運營;在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部,依托機房動力環(huán)境監(jiān)控、統(tǒng)一基礎設施服務與調(diào)度、統(tǒng)一平臺服務與調(diào)度,縱向管控IaaS、PaaS、SaaS 層,對物理資源、軟件資源、運行策略統(tǒng)一管理、統(tǒng)一調(diào)度,實現(xiàn)全方面的細粒度管控與自動化智能維護。
      
      如前文所說,數(shù)據(jù)中心不僅是服務器、網(wǎng)絡等硬件設備,以及若干基礎軟件的堆砌,而是引用為牽引的體系性工程。經(jīng)過多輪迭代發(fā)展,在具體功能層面,數(shù)據(jù)中心的能力得到了很大的進步,但是在數(shù)據(jù)中心體系層面,各大公司受制于市場及成本,更多的是注重于單一層面,對整體發(fā)展重視程度不夠。新一代軟件定義數(shù)據(jù)中心功能復雜,實現(xiàn)難度大,僅靠若干家公司是無法實現(xiàn)的,未來寄希望于組團的力量實現(xiàn)。河姆渡就是一家專做智能建筑的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,不僅能提供可落地的數(shù)據(jù)中心建設方案,還能提供設備采購、安裝施工一站式的服務。