2019年AI安防監(jiān)控的視覺應(yīng)用
這幾年安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)亦出現(xiàn)相當(dāng)熱門的數(shù)據(jù)化AI人工智能學(xué)習(xí)和識別技術(shù)的概念，它們與安防監(jiān)控有什么關(guān)聯(lián)？如何應(yīng)用在安防監(jiān)控監(jiān)控中？這種AI人工智能目前最多的應(yīng)用又是哪些？
結(jié)合數(shù)據(jù)采集的安防監(jiān)控AIAI人工智能
自從道路監(jiān)控系統(tǒng)在全球興起之后，目前世界各國的城市監(jiān)控建設(shè)即將進(jìn)入擴(kuò)張與結(jié)構(gòu)改變的階段，在這種需求變革下，安防監(jiān)控系統(tǒng)將需要更多元化與AI人工智能化的整體解決方案。現(xiàn)代化的公共安全已不再僅止于無限的擴(kuò)充影像監(jiān)控覆蓋密度、廣度以及追求超高清解晰度，而是透過這些AI人工智能化的手段與工具，讓傳統(tǒng)安防監(jiān)控時代更進(jìn)一步，轉(zhuǎn)向注重數(shù)據(jù)采集、應(yīng)用和管理的AI人工智能化安防監(jiān)控時代。
隨著目前監(jiān)控設(shè)備數(shù)量的大量倍增，影像解析度的不斷提高，公共安全搜集到的影像和圖片之?dāng)?shù)據(jù)量呈現(xiàn)等比幾何的增長，再加上影像解析度的提高，連帶使伺服器的處理能力和使用率都產(chǎn)生了更高的門檻。因此，安防監(jiān)控影像監(jiān)控在影像調(diào)閱、門禁進(jìn)出數(shù)據(jù)、資料的儲存、運(yùn)算等技術(shù)上都面臨巨大挑戰(zhàn)。
面對這樣的挑戰(zhàn)，安防監(jiān)控使用者如何能在大量增加的數(shù)據(jù)中，利用既有的AI人工智能技術(shù)快速獲取有價值的資料，便成為當(dāng)前最重要的課題。以下英視特簡述幾種與安防監(jiān)控結(jié)合的AI人工智能技術(shù)：
1、AI人工智能的模式識別技術(shù)
通常在監(jiān)控系統(tǒng)收集的影像數(shù)據(jù)資料中，資料本身并不具價值，必須再經(jīng)過深度挖掘、分析資料中影像呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)模式，才會產(chǎn)生出真正有用的價值。未來是大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)資料的模式識別將備受重視。
2、AI人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)
此為AI人工智能機(jī)器深度學(xué)習(xí)研究中的新領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)路，它模仿人腦的行為思考機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)資料，例如影像內(nèi)容、聲音和資料本身。未來要讓AI人工智能的機(jī)器深度學(xué)習(xí)能夠大行其道，數(shù)據(jù)資料本身將是最主要的關(guān)鍵因素，而視頻監(jiān)控資料占大數(shù)據(jù)總量的60％以上，也就是說，視頻監(jiān)控領(lǐng)域有70％以上的數(shù)據(jù)資料分析是用來進(jìn)行影像識別。目前這種AI機(jī)器深度學(xué)習(xí)在安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的諸多領(lǐng)域都取得了很大進(jìn)步，包括：行人檢測、車輛檢測、非移動車輛檢測等，其識別準(zhǔn)確率甚至超過人類的眼睛判斷。
3、AI人工智能的前端識別技術(shù)
先進(jìn)的產(chǎn)品技術(shù)是一家高科技企業(yè)能否長久發(fā)展的根本，要安防監(jiān)控智能化，監(jiān)控系統(tǒng)就需有基于AI人工智能相關(guān)的「影像識別」運(yùn)算技術(shù)，才能夠開發(fā)出一系列的智能化監(jiān)控應(yīng)用設(shè)備，因此前端識別技術(shù)也就成了AI人工智能的第三個本質(zhì)技術(shù)。
大致介紹說明完三種較常見的AI人工智能安防監(jiān)控應(yīng)用技術(shù)內(nèi)容，接下來我們再進(jìn)一步探討AI人工智能在安防監(jiān)控上的深度技術(shù)發(fā)展：
1、多特征識別技術(shù)
正常情況下，想要從歷史和即時的影像資料中篩選犯罪嫌疑人有如大海撈針，而多特征識別技術(shù)則是透過AI人工智能的方式，讓電腦從大量監(jiān)控影像中自動識別出嫌疑人，分析資料中的個人特征，然后根據(jù)犯罪嫌疑人的特征自動篩選，不僅大大的節(jié)省人力物力，同時也大大縮短犯罪嫌疑人的到案時間?，F(xiàn)在有部分監(jiān)控設(shè)備利用先進(jìn)的深度AI學(xué)習(xí)技術(shù)，研發(fā)出能夠克服光照、天氣等不可抗力因素，快速準(zhǔn)確地識別出個體人物的各種重要特征，如性別、年齡、發(fā)型、衣著、體型、是否戴眼鏡、是否騎車以及隨身攜帶的物品等。個體人物多特征識別演算法有著靈活的布建方式，可自訂時間軸和識別區(qū)域范圍以達(dá)到快速準(zhǔn)確的判別，并利用智能影像分析（IVS）于影像伺服器集群的輔助，對監(jiān)控系統(tǒng)中幾百支影像監(jiān)控攝影機(jī)進(jìn)行24小時不間斷的多特征分析與檢索，即時找尋可疑人員，發(fā)出預(yù)先告警信號。
2、姿態(tài)識別技術(shù)
姿態(tài)識別技術(shù)是指針對個體人物的走路姿勢，是一種可在遠(yuǎn)距離就感知的生物行為特征技術(shù)。和其他生物特征識別技術(shù)相比，姿態(tài)識別的優(yōu)勢在于非接觸性、非侵入性、易于感知、目標(biāo)物難以隱藏和偽裝等。姿態(tài)分析還可以輕松的區(qū)分出個體人物的不同行為模式，例如是在行走中、奔跑中、還是攜負(fù)重物等。基于這些優(yōu)點(diǎn)，姿態(tài)識別特別適用于門禁系統(tǒng)、安全監(jiān)控、人機(jī)交換、醫(yī)療診斷等部分，尤其在安防監(jiān)控領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用和經(jīng)濟(jì)價值。
3、3D相機(jī)技術(shù)
3D相機(jī)無需與被測物件接觸，物件進(jìn)入測量場景即自動采集測量多個人物目標(biāo)，配對位準(zhǔn)后對光照具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，可適應(yīng)場景的光照變化，因而也有較高的精確度和即時性，在安防監(jiān)控影像監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用將愈顯重要。現(xiàn)階段基于個體人物的多特征、姿態(tài)識別和3D相機(jī)等先進(jìn)AIAI人工智能分析技術(shù)，若能將其結(jié)合打造出新一代智能型影像分析監(jiān)控軟體平臺，將有助于安全監(jiān)控系統(tǒng)的建置，同時對數(shù)據(jù)分析起到示范先驅(qū)的作用。
4、推動安防監(jiān)控未來大數(shù)據(jù)
在AI人工智能分析市場的創(chuàng)新推動下，借助AI力量可以不斷對安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵資訊進(jìn)行有效補(bǔ)充，不但為最終的大數(shù)據(jù)平臺帶來更具附加價值的資料，也為深度的AI人工智能在安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用下，提供源源不絕的產(chǎn)品發(fā)展動力。
隨著春節(jié)假期即將過去，在春節(jié)期間，全國社會平安穩(wěn)定、治安秩序良好、道路交通有序，全國人民在平安、歡樂、祥和、喜慶的氛圍中歡度了新春佳節(jié)。平安春節(jié)的背后，是城市智慧安防監(jiān)控的護(hù)航。近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI人工智能技術(shù)的不斷滲透，傳統(tǒng)安防監(jiān)控領(lǐng)域逐漸從交通、公安等大安防監(jiān)控市場向民生、商業(yè)市場延展，"AI+安防監(jiān)控"在智慧城市的應(yīng)用領(lǐng)域也隨之?dāng)U大。
一、AI推動城市安防監(jiān)控革新
在智慧城市普及下，安防監(jiān)控市場容量持續(xù)增加，安防監(jiān)控產(chǎn)品的智能化程度不斷提高，數(shù)字監(jiān)控技術(shù)日益成熟，AI人工智能技術(shù)在安防監(jiān)控市場上的應(yīng)用大規(guī)模落地，推動傳統(tǒng)安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)進(jìn)化革新，從而帶動了安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的擴(kuò)大。以視頻監(jiān)控為例，目前AI 技術(shù)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)安防監(jiān)控主要三個目標(biāo)：
1、識別行人生理屬性。通過分析行人身體結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)確識別視頻中人物的性別、年齡、姿態(tài)等多種生理特征。
2、識別車輛?；谏疃葘W(xué)習(xí)的行人檢測算法能夠在各類遮擋的情況下精確找出行人位臵，并能夠進(jìn)一步分析行人姿態(tài)和動作，可應(yīng)用于交通監(jiān)控、輔助駕駛、無人駕駛等?？梢栽谛熊噲鼍?、交通監(jiān)控場景、卡口場景中檢測多種不同角度的車輛，并同時給出車牌號碼、汽車品牌、型號、顏色等物理特征。
3、實(shí)現(xiàn)人群分析。在高密度公共場所，例如地鐵，廣場，估計人群數(shù)量和密度，同時檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異?，F(xiàn)象。
隨著科技的發(fā)展，智慧安防監(jiān)控理念也逐步成熟，安防監(jiān)控正在更多地融入智慧城市，服務(wù)智慧城市。安防監(jiān)控正在從經(jīng)典向現(xiàn)代轉(zhuǎn)變，正在進(jìn)入公共安全領(lǐng)域，服務(wù)智慧城市。目前，AI安防監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于公安、金融、醫(yī)療、零售、交通、教育等領(lǐng)域，應(yīng)用場景主要包括圖像分析、行為分析、車輛分析及生物識別等。
智慧安防監(jiān)控作為智慧城市建設(shè)過程中的重要領(lǐng)域，其快速發(fā)展也推動著智慧城市建設(shè)。
我國對智慧安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展也高度重視，"十三五"國家相關(guān)發(fā)展規(guī)劃就將智能安防監(jiān)控作為重點(diǎn)領(lǐng)域，明確提出要"積極探索安防監(jiān)控及相關(guān)融合領(lǐng)域的前沿基礎(chǔ)技術(shù)"。毋庸置疑，安防監(jiān)控是智慧城市建設(shè)的重要部分，而AI安防監(jiān)控的開始崛起，更是成為智慧城市建設(shè)的技術(shù)支撐和驅(qū)動力量。
自從安防監(jiān)控智能化相關(guān)技術(shù)研發(fā)開始計算，智能化在安防監(jiān)控行業(yè)內(nèi)已經(jīng)發(fā)展了十余年，但是安防監(jiān)控行業(yè)的智能化應(yīng)用一直沒有達(dá)到預(yù)期。目前安防監(jiān)控智能化主要的表現(xiàn)還是集中在前端的設(shè)備產(chǎn)品的某些智能功能，以及一些配備智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平臺系統(tǒng)。
AI+安防監(jiān)控為剛需行業(yè)，國家政策表明，各級政府均在不斷推進(jìn)安防監(jiān)控升級，僅十二五計劃中，覆蓋的地級市就有2000個縣市街區(qū)，總投資5000億。而AI人工智能算法在安防監(jiān)控領(lǐng)域也發(fā)揮著越來越重要的作用，推動著該領(lǐng)域增長。安防監(jiān)控行業(yè)是強(qiáng)政府導(dǎo)向的行業(yè)，主要的客戶是政府。擁有和政府相關(guān)渠道合作能力，能準(zhǔn)確把握其需求和預(yù)期的公司能夠占據(jù)更大的市場份額。
其次，AI人工智能智能安防監(jiān)控實(shí)際上是要解決安防監(jiān)控領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、業(yè)務(wù)智能化以及應(yīng)用大數(shù)據(jù)化的問題。長久以來，安防監(jiān)控系統(tǒng)每天都產(chǎn)生大量的圖像以及視頻信息，處理這些冗余所需人力成本較高而且效率非常低。因此，AI人工智能在安防監(jiān)控行業(yè)的應(yīng)用主要依靠視頻智能分析技術(shù)，通過對監(jiān)控畫面的智能分析采取安防監(jiān)控行動。
最重要的是，隨著芯片、算法、數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，支撐AI人工智能落地安防監(jiān)控。目前，業(yè)內(nèi)幾乎所有的芯片廠商如NVIDIA、Movidius、Intel、海思等都推出了基于深度學(xué)習(xí)的芯片，在芯片能耗、運(yùn)力、標(biāo)準(zhǔn)化方面不斷提高指標(biāo)，為AI安防監(jiān)控行業(yè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)保障。
來源：英視特安防
