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　　智慧產(chǎn)業(yè)，知識型經(jīng)濟中的一個代表產(chǎn)業(yè)，誕生在英國，發(fā)展于歐洲，是20世紀支撐歐洲GDP的主要產(chǎn)業(yè)之一。有資料表明，世界創(chuàng)意類產(chǎn)品中70%的智慧來自英國。而智慧產(chǎn)業(yè)也成為當今倫敦僅次于金融業(yè)的第二大產(chǎn)業(yè)，為50萬人提供了就業(yè)機會，年營業(yè)額超過210億英鎊。
　　如今，中國也進入到了以智能、數(shù)據(jù)、云計算等為技術(shù)引導的數(shù)字生態(tài)時代，豐富的技術(shù)和人才儲備，讓中國智慧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進入了“快車道”。甚至有人認為，十年內(nèi)，世界智慧工業(yè)的中心將開始向中國轉(zhuǎn)移，“MADE IN CHINA”的時代正在被“DESIGNED IN CHINA”取代……
　　
　　但是，長期接觸智慧產(chǎn)業(yè)工作的姚念康卻發(fā)現(xiàn)，如此龐大的體系涵蓋了各樣形態(tài)的“智慧”展現(xiàn)形式，要讓“智慧”融入到各自所在的領(lǐng)域、行業(yè)，甚至想要讓其應用到場景中，很多人并不能很好地實現(xiàn)。
　　
　　在他看來，構(gòu)筑各自領(lǐng)域的智慧核心平臺，首先要明確“智慧的結(jié)構(gòu)”。
　　
　　“智慧產(chǎn)業(yè)的外延很大，除了智慧城市，仿佛很多領(lǐng)域和行業(yè)都能被冠以‘智慧’二字，幾乎可以深入到人們生產(chǎn)生活的各個角落。深入其中，我發(fā)現(xiàn)，自己在做智慧某某某的時候，無論是項目，還是產(chǎn)品，都會涉及到一個普適性的架構(gòu)，那就是‘智慧結(jié)構(gòu)’。我覺得，有必要給大家講一講這個結(jié)構(gòu)。”
　　
　　智慧的普適結(jié)構(gòu)——邏輯骨架
　　
　　馬文·明斯基在他的經(jīng)典力作《心智社會》中把人腦的運行理解為一個功能體群落的生態(tài)，各個子功能體在這個生態(tài)中不斷地競爭，演化，適應，平衡，而它的外在表現(xiàn)就是我們的自我意識，情緒, 喜好，決斷和行動。
　　
　　這是一個相對集中，緊密的生態(tài)體系，因為它只有一個唯一的決定，唯一的自我，雖然我們常常猶豫不決，但我們不會同時做兩件矛盾的事。和一些自然存在的生態(tài)體系相比，這是一個全面、效率、集中、深刻而又敏捷的體系。它在億萬年的演化歷程就是宇宙本身存在結(jié)構(gòu)在時空中的展現(xiàn)。所以，這樣的結(jié)構(gòu)是基本和宇宙同構(gòu)的。
　　
　　在馬文·明斯基把人腦解構(gòu)為一個致密的生態(tài)同時，我們這個時代的人們正在從一個個獨立顆粒的群體中整合出智慧，形成一個相對緊密的自我整體。這就是我們所說的各種冠以“智慧”的體系：智慧城市，智慧工廠，智慧醫(yī)療，智慧教育，智慧機場等等……
　　
　　我們在構(gòu)建一個智慧的社會，這是一次偉大的革命，一次偉大的躍遷，它的前景尉為壯觀，它將是一次維度的革命。
　　
　　那么在所有的這些智慧中，我們是否可以看到一個普適的結(jié)構(gòu)呢？一個可以在所有的特殊中不變的邏輯呢？就像柏拉圖的“see the one among the many”一樣，在所有的智慧系統(tǒng)構(gòu)架中，這樣的一個結(jié)構(gòu)是存在的，我們可以將它理解為一個算法的骨架，當我說“骨架”時，就是偉大投資者，瑞·達利歐，所說的“原則”。
　　智慧結(jié)構(gòu)的最基本能力——感知能力
　　
　　這樣的“骨架”首先擁有一個實時、動態(tài)、連續(xù)、無縫的感知能力，即對外在環(huán)境的感知，也是最基本的能力。畢竟智能體是在環(huán)境中存在的，其智能也是在環(huán)境中展現(xiàn)的。所以，感知是存在的開始。
　　
　　現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)，5G，那些產(chǎn)生數(shù)據(jù)開端的地方都是感知的來源，就像我們的皮膚，眼睛，和耳朵一樣，它們輸入世界的頻率，形態(tài)，變化……
　　
　　5G讓物聯(lián)網(wǎng)的感應器更加普遍、遠程、迅速，一平方公里的面積上可以接入一百萬這樣的采集端。它的延遲可以在毫秒級，速度可以在1G以上，這基本是通訊的極限了。它為我們構(gòu)建智慧城市、工廠等提供了最為敏捷的感知能力。
　　
　　然而，現(xiàn)在最大的問題不是我們的感知能力，而是我們要用它做什么，我們要創(chuàng)造可以充分發(fā)揮它功能的場景。
　　
　　在5G和物聯(lián)網(wǎng)塑造的“聰”和“明”的感知能力上，也就是在海量洶涌的數(shù)據(jù)面前，我們可以做什么呢？如何在這個層面形成一個群體的合作？這是一個在物理層之上的基礎(chǔ)邏輯協(xié)同，支持它運作的最好的技術(shù)是區(qū)塊鏈。
　　
　　區(qū)塊鏈技術(shù)是我們這個時代一個偉大的原始結(jié)構(gòu)創(chuàng)新。它的結(jié)構(gòu)、協(xié)議，為我們文明再一次起飛提供了原始邏輯基礎(chǔ)。因為它是一個協(xié)同的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)，是廣泛可信合作的方法。
　　
　　建構(gòu)在物聯(lián)網(wǎng)之上的區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)將為Web3.0奠定基礎(chǔ)，這才是一個萬物互聯(lián)、萬物協(xié)同、萬物交易的場景，這才是一個智能社會的場景。有沒有注意到區(qū)塊鏈所擁有的冗余結(jié)構(gòu)就像腦結(jié)構(gòu)的冗余一樣為系統(tǒng)提供韌性？
　　
　　智慧結(jié)構(gòu)的原則和標準——集中的處理
　　
　　智慧結(jié)構(gòu)擁有集中的處理能力，這是致密結(jié)構(gòu)的必然，有層次化的特征。它代表高效、速度、決斷，代表原則和標準。這是每一個生命體所必須的，是對能量的最佳使用，生命的耗散結(jié)構(gòu)就是在平衡這些。
　　
　　我們看到從私有云、混合云、公有云的全系列的算力支撐就是這個集中能力的表現(xiàn)?，F(xiàn)在云的建設(shè)基本是everywhere了，我們現(xiàn)在的問題可能不是云本身，而是如何平衡能量的消耗和云所生產(chǎn)的有序性。如果我們把能量也理解為有序性，那我們就要平衡單位能量所產(chǎn)生智能有序性的效率了。
　　
　　智慧結(jié)構(gòu)的中臺——隨需應變的基礎(chǔ)
　　
　　如果我們把集中理解為“專制”，那么敏捷就是“民主”，它是由“中臺”構(gòu)建的。和集中的“后臺”相比，“中臺”更注重本地環(huán)境的適應，對于需要快捷反應的地方性事件有更強大的能力。
　　
　　這就是“中臺”概念產(chǎn)生在阿里，在反恐戰(zhàn)爭的伊拉克這些地方的原因。
　　
　　阿里每天都面臨大量的促銷，以及不同的行銷行為，如何讓結(jié)構(gòu)最快捷、最個性化地適應這種要求，這是一種個剛需，因為不做就會有動輒千萬的損失；而在《賦能》中的伊拉克戰(zhàn)場，原來基于還原論的正面作戰(zhàn)，高效批處理結(jié)構(gòu)完全失效了，處處挨打的美軍在“人民戰(zhàn)爭的海洋”中束手無策，只能調(diào)整為“中臺”的敏捷結(jié)構(gòu)。
　　
　　是“后臺”好，還是“中臺”好？是“高中臺”好，還是“低中臺”好？完全要看生命體所處的環(huán)境而定，要可以動態(tài)調(diào)整，適度擬合。這是一個高級智能的階段，我把它叫“intelligent”, 而非“smart”。
　　
　　要做到可以動態(tài)調(diào)整我們“中臺”的高低，為所謂的“微服務(wù)”提供基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)能力，我們需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這就是為什么我們這個時代叫“數(shù)轉(zhuǎn)時代”的原因。只有在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后， 我們才擁有隨需應變的能力，特別是在“數(shù)據(jù)中臺”，“AI中臺”，“應用中臺”后，我們才有可能動態(tài)調(diào)整，適應環(huán)境。
　　
　　一個勝出的體系，必然是在正確的時間，在正確的地點，做正確的事情的體系。所以，如果我們遍覽古今戰(zhàn)例會看到，讓戰(zhàn)爭取勝的不是我們在電影中看到的英武神勇，血腥的男子漢氣魄，而是一個適應性體系搭建，適度“中臺”搭建，團隊認知結(jié)構(gòu)搭建的過程，那是一個智慧的過程。
　　
　　算法構(gòu)建的預判能力——全域認知的能力
　　
　　AI、大數(shù)據(jù)，我們通過算法在數(shù)據(jù)中尋找有序性，這些有序性的延續(xù)使我們對外在有一個確定的理解，而這樣的理解就是我們對未來的預判。這一點對于生命體來說太重要了。
　　
　　伯克森在《創(chuàng)造進化論》中明確，預判的智能是區(qū)分被動存在和主動智能化存在的關(guān)鍵。而我們目前的學習已發(fā)展到了系統(tǒng)化的學習階段，是機器學習、深度學習。雖然學習的算法、智能的算法已經(jīng)有了深刻發(fā)展，比如，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學習等讓機器在棋盤上戰(zhàn)勝了人類，但是我們現(xiàn)在的算法還處在一個原始階段，好像“瞎子摸象“，似乎每天都有新的探索，但是還沒有一個全景的圖像。
　　
　　正如我在前面說的，智能的圖景應該與自然存在是同構(gòu)的。那么，我們從自然結(jié)構(gòu)中理解智能的結(jié)構(gòu)，也就是算法應該具有的結(jié)構(gòu)。
　　
　　而我們的世界是自然存在，是經(jīng)典存在和混沌存在并存的。它們混合存在，我們的算法如果要能預判，也需要有全域認知的能力。也就是，既能通過物體的位置、速度、質(zhì)量等參數(shù)準確地測算其某一刻的位置、速度和狀態(tài)，也能通過算法相對準確的判斷某事件發(fā)生的概率，就像天氣預報。同時，可以實現(xiàn)對更加渾濁、復雜的世界進行判斷，比如對金融衍生品市場走勢的判斷，等等，甚至更加復雜的分析和預判。
　　
　　智慧結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)形式——交互的界面
　　
　　有了所有這些深刻的內(nèi)涵，系統(tǒng)要有一個與外界交換的界面，這就是智慧結(jié)構(gòu)的外在表現(xiàn)。
　　
　　它負責和外界的交互，就像我們?nèi)祟惖纳缃灰粯?，我們在每時每刻和外界交往，表達我們的情感，影響我們的環(huán)境?，F(xiàn)在最有感染力的表現(xiàn)系統(tǒng)就是AR/VR了。
　　
　　在聯(lián)想研究院，可以看到技術(shù)所塑造的虛擬和現(xiàn)實之間的界限在模糊。我們走在虛擬中，但可以實際操控現(xiàn)實中的東西。比如，在對航空發(fā)動機進行檢修時，AR眼鏡中會顯現(xiàn)所有和發(fā)動機部位相對應的部位的信息內(nèi)容：某個部件的作用、組成、常見問題，應該怎樣檢測，上次維護是什么時候，做了什么動作等內(nèi)容和參數(shù)。你可以想象擁有百萬部件的飛機的每一個部件的詳盡信息有多少嗎？沒有人可以記住所有，但系統(tǒng)可以。而更重要的是，它解放了你的雙手，因為你只是帶上了AR眼鏡。
　　
　　那些我們可以看到、接觸到的智能體系的外在都是這樣的交互系統(tǒng)，就像機器人、應答系統(tǒng)、自動導航……它們都在展現(xiàn)智慧的內(nèi)涵。
　　
　　智慧結(jié)構(gòu)的導向——價值理性
　　
　　以上這幾個方面就是構(gòu)成智慧結(jié)構(gòu)的邏輯骨架，它們彼此之間是協(xié)同、融合，是整體的。我們看到的就是一個“生命體”，或者“生態(tài)體”的友好表象。我們未來的城市，我們接觸的所有的界面都是這樣智慧的外在。
　　
　　在緊密而又疏松有序的分布中，整個世界應該就是一個智慧的大腦。它會涌現(xiàn)出整體的自我意識，就像個體的“自我”一樣。這就是我們所倡導的“人類命運共同體”。我們整體成為了一個自我，我們共享所有的幸福和苦難，陽光和陰郁，美好與污濁。它們都是我們自己的，而非他人的。所以，如果說在所有智慧的結(jié)構(gòu)的外在還有什么更高導向的話，那就是我們的價值理性了。
　　
　　它可能獨立于我們智慧體結(jié)構(gòu)的工具理性，它在闡述我們認為的“happy”，闡述生命的意義和方向。這是智慧的終極指導，就像我們文明歷程中的信仰和宗教一樣。
　　
　　這就是智慧結(jié)構(gòu)的全部。