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　　近些年，基于機(jī)器視覺的人工智能技術(shù)正在與安防應(yīng)用領(lǐng)域緊密融合，給各行各業(yè)帶來(lái)了實(shí)實(shí)在在的推動(dòng)與變革，其中尤以人臉識(shí)別為代表的生物特征識(shí)別技術(shù)，四面開花，行業(yè)化應(yīng)用深入到各種細(xì)分領(lǐng)域，可謂無(wú)孔不入。

　　
　　特別是在公共安全領(lǐng)域，涉及到公安業(yè)務(wù)方面的圖偵、大數(shù)據(jù)分析，借助人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)犯罪嫌疑人識(shí)別、抓捕；在交通領(lǐng)域，基于交通參與者人的識(shí)別，捕獲交通違法；在商業(yè)樓宇中利用人臉識(shí)別技術(shù)可以對(duì)出入口實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控等等，生物識(shí)別產(chǎn)品及應(yīng)用愈加豐富和多樣化。
　　
　　據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)公共安全領(lǐng)域是人臉識(shí)別應(yīng)用最重要的場(chǎng)景，其市場(chǎng)份額占比30%左右。與此同時(shí)，人臉識(shí)別技術(shù)正在深度結(jié)合行業(yè)應(yīng)用，在金融支付領(lǐng)域、物流領(lǐng)域也實(shí)現(xiàn)了大跨步的落地應(yīng)用。以線下支付為例，支付寶、微信等相繼落地刷臉支付。
　　
　　可以說國(guó)內(nèi)“刷臉時(shí)代”已經(jīng)來(lái)臨，從身份審核到線下支付，從乘坐地鐵到取快遞、領(lǐng)養(yǎng)老金，“刷臉”正在變得一路暢通。調(diào)研資料顯示，2010-2018年中國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到30.7%。預(yù)測(cè)還指出，未來(lái)五年我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模還將以23%的速度快速增長(zhǎng)，到2024年市場(chǎng)規(guī)模將突破100億元。
　　
　　除了刷臉，指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、體態(tài)識(shí)別等等，正伴隨著不斷豐富細(xì)化的端/邊緣設(shè)備，經(jīng)由云端處理配合，形成端/邊緣采集識(shí)別+云端處理/訓(xùn)練/存儲(chǔ)這樣的架構(gòu)模式，這也將是未來(lái)幾年生物識(shí)別行業(yè)產(chǎn)品和系統(tǒng)的普遍形態(tài)。
　　
　　然而需要警惕的是，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子正在各個(gè)領(lǐng)域中廣泛使用人工智能，以增強(qiáng)他們發(fā)現(xiàn)和利用漏洞的能力，尤其是涉及生物特征的“黑產(chǎn)鏈條”的存在，使得人們對(duì)基于人臉識(shí)別的必要性產(chǎn)生質(zhì)疑。
　　
　　人們?cè)絹?lái)越多的認(rèn)識(shí)到，生物特征識(shí)別技術(shù)應(yīng)用并不是越廣泛越好，而是存在一個(gè)度的問題。因此接下來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間，我們有可能需要進(jìn)一步完善法律、規(guī)范技術(shù)應(yīng)用，同時(shí)需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息安全，開發(fā)各種方法，以驗(yàn)證內(nèi)容、設(shè)備和應(yīng)用程序的真實(shí)性。