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　　眾所周知，現(xiàn)今的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域極廣，那安防行業(yè)自然也是會汲及的。那，人工智能在智慧公安上有哪些應(yīng)用呢？
　　
　
　　
　　人工智能在智慧公安上有哪些應(yīng)用
　　
　　01.人工智能技術(shù)在公安基層接處警工作中的應(yīng)用
　　
　　接處警是基層公安執(zhí)法領(lǐng)域最基本的工作內(nèi)容，是公安民警執(zhí)法辦案的開端，其工作質(zhì)量決定了群眾對公安工作的滿意程度。當下看來，基層民警在接處警工作中面臨著更加嚴峻的考驗：執(zhí)法要求嚴格，工作任務(wù)繁重，職業(yè)危險性提升。為了加速公安執(zhí)法領(lǐng)域的警務(wù)效能提升，各地公安機關(guān)都在積極推行移動警務(wù)建設(shè)。
　　
　　當前，基層公安民警使用的移動警務(wù)終端（即第三代移動警務(wù)通）融合了3G移動通信技術(shù)、移動智能終端、VPN、數(shù)據(jù)庫同步、身份認證及webservice等多種移動通訊、信息處理和計算機網(wǎng)絡(luò)的最新前沿技術(shù)，具備在逃人員查詢、人口信息查詢、身份證讀取、一鍵報警、案件查詢、人臉識別、衛(wèi)星定位、毒品檢測、照片上傳等多種功能，可以說是人工智能在公安基層執(zhí)法領(lǐng)域的具體應(yīng)用。
　　
　　目前，移動警務(wù)在110接處警、突發(fā)案件偵破、交通管理、行政執(zhí)法領(lǐng)域的應(yīng)用需求旺盛，基層民警體會到了人工智能技術(shù)給公安執(zhí)法工作帶來的便利，新一代移動警務(wù)通已經(jīng)成為公安基層接處警工作的最新利器
　　
　　02.人工智能技術(shù)在常態(tài)化巡邏警務(wù)中的應(yīng)用
　　
　　巡邏是基層公安民警執(zhí)勤的主要方式。通常巡邏民警依照下述三個特點確認被盤查人：第一，行為反常，即行為人存在違背正常行為邏輯的情況；第二，前后矛盾，在言語、行動等方面存在前后不一的情況；第三，犯罪疑似，包括長相疑似通緝犯；攜帶危險工具；攜帶類似兇器；身上有血漬、體液痕跡等。
　　
　　在常態(tài)化巡邏工作中，對巡邏民警而言，如何發(fā)現(xiàn)疑點是一項重要的專業(yè)基本功。盡管疑點情況復(fù)雜，不存在特定規(guī)律，但在信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展下，如何依照上述三個特點判定犯罪嫌疑人，成為擺在巡邏民警面前的頭等大事。
　　
　　人工智能視覺識別技術(shù)已經(jīng)獲得重大突破，在人眼觀測下，一對雙胞胎的長相可能非常類似，甚至無法區(qū)分，但在計算機看來，他們的差別是非常大的，在人工智能算法下，嘴巴和鼻子之間的距離哪怕只是相差0.1毫米，計算機也能做出準確判斷，而人類則不具備這樣的能力，根本無法察覺細微差別。
　　
　　當前，人工智能視覺識別技術(shù)已經(jīng)廣泛運用，雖然無法實現(xiàn)100%的識別正確率，但識別精度已經(jīng)足夠滿足實踐需求?；谌四樧R別技術(shù)、虹膜識別技術(shù)，新一代移動警務(wù)終端已經(jīng)將上述技術(shù)運用到了巡邏警務(wù)實踐中，盡管光線、移動速度、外部環(huán)境因素會對識別精度帶來一定影響，但隨著技術(shù)進步，上述問題將很快得到解決。
　　
　　03.人工智能技術(shù)在社區(qū)警務(wù)工作中的應(yīng)用
　　
　　“社區(qū)”由一定數(shù)量的社會群體或社會組織聚集而成。傳統(tǒng)的社區(qū)警務(wù)工作倡導"五勤"原則，即"身勤、手勤、眼勤、口勤、心勤"。為了減輕社區(qū)警務(wù)負擔，當前，各地公安機關(guān)都在著手構(gòu)建移動警務(wù)模式下的社區(qū)警務(wù)系統(tǒng)。
　　
　　社區(qū)民警終端APP，依托新一代移動警務(wù)終端，針對治安信息采集、任務(wù)指派單、特殊人員管控等功能進行了更新和完善。
　　
　　在社區(qū)安防與智慧社區(qū)建設(shè)中，高清云視頻協(xié)作平臺，"門禁+視頻"安防系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)基本覆蓋。人臉二維識別技術(shù)已經(jīng)成熟，全球3D智能生物識別系統(tǒng)也已經(jīng)問世。智能門禁系統(tǒng)在社區(qū)安防和智慧社區(qū)建設(shè)中充分發(fā)揮了"人臉卡口"作用。在部分基礎(chǔ)建設(shè)良好的地方市、縣，公安機關(guān)的信息部門已經(jīng)將大量社區(qū)數(shù)據(jù)匯接到了全國公安數(shù)據(jù)網(wǎng)，并且同步向市、縣分局信息平臺推送，有效實現(xiàn)了信息的互聯(lián)互通。
　　
　　04.人工智能技術(shù)在打擊罪犯行為中的應(yīng)用
　　
　　人類主要依靠視覺獲取信息，應(yīng)當講，視覺技術(shù)是人工智能的下一個風口。近幾年，視覺技術(shù)已經(jīng)廣泛用于信息采集、安全監(jiān)測、人臉識別、工業(yè)檢測、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域?；谌四樧R別技術(shù)，已有靜態(tài)檢索數(shù)據(jù)庫，動態(tài)布控以及人臉追蹤等應(yīng)用實例，更進一步說，圖像對于識別任何事物都具有重要意義，不僅僅是人臉識別，對于作案兇器識別、贓物識別、疑似血跡識別等都具有很高應(yīng)用價值。
　　
　　公安執(zhí)法的最終目的是打擊犯罪。目前來看，語音識別技術(shù)已經(jīng)相對成熟，十年之內(nèi)，視覺和圖像識別技術(shù)也將十分完善，伴隨人工智能技術(shù)發(fā)展，視覺和圖像識別技術(shù)在公安臨檢、巡邏盤查、打擊犯罪等執(zhí)法領(lǐng)域的運用將會更加廣闊。
　　
　　依托深度學習功能，計算機可以預(yù)先學習人臉圖片數(shù)據(jù)庫，從中找出認識、分辨人臉的特殊規(guī)律，記住全國通緝犯的人像照片，只要通緝犯出現(xiàn)在監(jiān)控范圍，就能夠被一眼識別。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的深度學習功能相結(jié)合，很可能會完成過去需要數(shù)百上千警力才能完成的打擊犯罪工作。
　　

　　
　　隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，在智慧公安方面的應(yīng)用會隨之越廣，所提供的技術(shù)協(xié)助可能會遠超于我們的想象……