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　　常見(jiàn)的生物特征包括指紋、手形、人臉、虹膜、視網(wǎng)膜、聲音等，與傳統(tǒng)的身份鑒別方法相比，生物特征識(shí)別技術(shù)相對(duì)更加安全、保密，這也是越來(lái)越多的安防機(jī)構(gòu)選用生物識(shí)別技術(shù)的原因所在。生物特征在某種程度上具有比較明顯的普遍性、唯一性、穩(wěn)定性及可采集性，一方面便于各類識(shí)別系統(tǒng)收集特征進(jìn)行分析，另一方面能夠準(zhǔn)確地標(biāo)識(shí)出身份信息。
　　
　　其中，在安防領(lǐng)域中，指紋和人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用最為廣泛，在生物特征識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)中，這兩種特征識(shí)別技術(shù)占了一半以上的市場(chǎng)份額。那么，指紋和人臉識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)原理是什么？它們之間如何選擇？
　　
　　一、指紋識(shí)別技術(shù)
　　

　　所謂指紋，是指人體指尖表面的紋路。在指紋中，凸起的紋線為脊線，脊線與脊線之間的部分為谷線。根據(jù)脊線和谷線的結(jié)構(gòu)，可以得到一些細(xì)節(jié)點(diǎn)，指紋識(shí)別主要就是利用這些細(xì)節(jié)點(diǎn)特征實(shí)現(xiàn)的。

　　指紋識(shí)別是使用頻率最高的生物特征識(shí)別技術(shù)之一經(jīng)歷多年的發(fā)展和積累，指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)非常成熟，被廣泛應(yīng)用在司法、公安和門(mén)禁領(lǐng)域。
　　
　　指紋識(shí)別主要包含以下幾個(gè)步驟：
　　
　　1、指紋采集。指紋識(shí)別的前提是要進(jìn)行指紋采集，在采集方式上，目前主要分兩種：滑動(dòng)式和按壓式?；瑒?dòng)式采集是將手指在傳感器上滑過(guò)，從而使手機(jī)獲得手指指紋圖像，滑動(dòng)式采集具有成本相對(duì)偏低，而且可以采集大面積圖像的優(yōu)勢(shì)。但這種采集方式存在體驗(yàn)較差的問(wèn)題，使用者需要一個(gè)連續(xù)規(guī)范的滑動(dòng)動(dòng)作才能實(shí)現(xiàn)采集成功，采集失敗的概率大大增加；按壓式采集就是在傳感器上按壓實(shí)現(xiàn)指紋數(shù)據(jù)采集，這種采集方式當(dāng)然用戶體驗(yàn)好一些，不過(guò)成本比滑動(dòng)采集高，技術(shù)難度也相對(duì)高一些。
　　
　　2、指紋評(píng)估。在采集到指紋之后，然后對(duì)采集的指紋進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，不合格則需要再采一次，合格則對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)和細(xì)化。
　　
　　3、特征提取。細(xì)節(jié)點(diǎn)特征的提取，就是在指紋圖像中找到脊線終點(diǎn)和脊線分叉兩個(gè)特征。經(jīng)過(guò)特征提取將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來(lái)之后，就可以進(jìn)行下一步匹配工作了。
　　
　　4、指紋匹配。在匹配中要注意一點(diǎn)，那就是由于同一個(gè)手指的兩幅樣本圖像會(huì)因?yàn)槭种傅奈灰?、偏轉(zhuǎn)、以及按壓時(shí)的力道不同而產(chǎn)生差異，這就使在匹配時(shí)要進(jìn)行校準(zhǔn)，通過(guò)特征點(diǎn)集校準(zhǔn)等方式保障指紋識(shí)別的準(zhǔn)確性。

　　二、人臉識(shí)別技術(shù)
　　
　　人臉識(shí)別技術(shù)大致由人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別兩個(gè)環(huán)節(jié)組成。人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份。
　　
　　人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：
　　
　　1）人臉檢測(cè)。要想識(shí)別人臉，首先需要在圖像或者視頻幀中找到所有人臉的位置，并將人臉部分的圖像切割出來(lái)。人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。
　　
　　2）人臉對(duì)齊。一張圖片中的人臉可能是傾斜的，或者僅僅是側(cè)臉。為了方便給人臉編碼，需要將人臉對(duì)齊成同一種標(biāo)準(zhǔn)的形狀。
　　
　　3）人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板（template）。理想情況下，同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。

　　4）人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較，從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。
　　
　　作為當(dāng)前生物識(shí)別技術(shù)中最火熱的兩大技術(shù)，指紋解鎖和人臉識(shí)別各有優(yōu)勢(shì)，人臉識(shí)別在很多時(shí)候都相對(duì)比較便捷，而指紋解鎖的隱私性更優(yōu)于指紋識(shí)別。相比指紋識(shí)別，人臉識(shí)別具有不用接觸、非強(qiáng)制性以及并發(fā)性（即一個(gè)場(chǎng)景可進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀與識(shí)別）的優(yōu)勢(shì)，人臉識(shí)別的應(yīng)用可以使生活更加安全，比如在刑偵安保領(lǐng)域可通過(guò)人臉識(shí)別快速破案，使犯罪分子無(wú)所遁形；其次，生活也因此更加便捷，如火車(chē)票自動(dòng)檢票，省時(shí)省力。另外還可以使生活更加智能，比如人臉識(shí)別配合大數(shù)據(jù)，可自動(dòng)分析獲取客戶的性別、喜好等，為客戶提供精準(zhǔn)快捷的服務(wù)；但指紋鎖也有一定優(yōu)勢(shì)，例如在疫情期間，大家都戴著口罩，為避免感染很多臉部識(shí)別都識(shí)別不了，這個(gè)時(shí)候，最好的方式就是使用指紋識(shí)別功能了。目前隨著科技的發(fā)展，人臉識(shí)別和指紋識(shí)別也并非二選一，很多產(chǎn)品都綜合了人臉識(shí)別和指紋識(shí)別的功能，讓用戶有了更多的選擇。