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　　2023年將出現(xiàn)9大物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)
　　
　　2023年，物聯(lián)網(wǎng)模式的所有4個(gè)組成部分都將受到影響:
　　
　　傳感器　　
　　網(wǎng)絡(luò)(通信)　　
　　分析(云)　　
　　應(yīng)用
　　
　　但，具有不同程度的影響：
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)1：數(shù)據(jù)和設(shè)備的增長(zhǎng)與更多的人機(jī)交互
　　
　　到2019年底，約有36億臺(tái)設(shè)備正在積極連接到互聯(lián)網(wǎng)，并用于日常任務(wù)。隨著5G的推出，將為更多設(shè)備和數(shù)據(jù)流量打開(kāi)大門(mén)。
　　
　　企業(yè)可以將邊緣計(jì)算的采用增加到這一趨勢(shì)中，這將更容易更快地處理數(shù)據(jù)并接近行動(dòng)點(diǎn)。
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)2：人工智能將成為物聯(lián)網(wǎng)的大玩家
　　
　　充分利用數(shù)據(jù)，甚至在基本層面上了解現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)作方式，都需要通過(guò)人工智能提供計(jì)算機(jī)輔助。
　　
　　包括Amazon、Microsoft和Google在內(nèi)的主要云供應(yīng)商，正越來(lái)越多地尋求基于其人工智能能力的競(jìng)爭(zhēng)。
　　
　　各種初創(chuàng)企業(yè)都希望通過(guò)能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的人工智能算法來(lái)提高市場(chǎng)份額，使企業(yè)能夠從不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量中提取更多價(jià)值。
　　
　　人工智能是理解當(dāng)今收集的大量數(shù)據(jù)并增加其商業(yè)價(jià)值所需的基本要素。人工智能將在以下領(lǐng)域幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析:
　　
　　?  數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
　　
　　?  數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)
　　
　　?  流數(shù)據(jù)的可視化
　　
　　?  數(shù)據(jù)的時(shí)間序列準(zhǔn)確性
　　
　　?  預(yù)測(cè)和高級(jí)分析
　　
　　?  實(shí)時(shí)地理空間和位置(物流數(shù)據(jù))
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)3：(VUI)語(yǔ)音用戶(hù)界面將成為現(xiàn)實(shí)
　　
　　這是一場(chǎng)希望在早期階段主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的戰(zhàn)斗。  
　　
　　包括Alexa、Siri和Google assistant在內(nèi)的數(shù)字助理設(shè)備，是智能設(shè)備下一階段的未來(lái)中心，企業(yè)正試圖與消費(fèi)者建立“其中心”，使之更容易地不斷添加設(shè)備，減少困難沒(méi)有挫折。
　　
　　語(yǔ)音占了人們?nèi)粘＝涣鞯?0%，從科幻電影中可以看到，與機(jī)器人交談是最常見(jiàn)的交流方式，如R2D2、C-3PO和Jarvis等。
　　
　　使用語(yǔ)音來(lái)設(shè)置設(shè)備、改變?cè)O(shè)置、發(fā)出命令和接收結(jié)果將成為常態(tài)，不僅在智能住宅、工廠(chǎng)，而且在汽車(chē)、可穿戴設(shè)備等中間領(lǐng)域也將成為常態(tài)。
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)4：更多投資于物聯(lián)網(wǎng)
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)無(wú)可爭(zhēng)辯的影響已經(jīng)并將繼續(xù)吸引更多初創(chuàng)風(fēng)險(xiǎn)資本家投資硬件、軟件和服務(wù)領(lǐng)域的高度創(chuàng)新項(xiàng)目。
　　
　　到2023年，物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1.4萬(wàn)億美元。
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)是新興市場(chǎng)和傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)資本家都感興趣的少數(shù)幾個(gè)市場(chǎng)之一。
　　
　　智能設(shè)備的普及，以及客戶(hù)對(duì)使用智能設(shè)備完成許多日常任務(wù)的日益依賴(lài)，將增加投資物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)的熱情。
　　
　　客戶(hù)將等待物聯(lián)網(wǎng)的下一個(gè)重大創(chuàng)新，比如：
　　
　　智能鏡子可以分析人臉，若是看起來(lái)不舒服，會(huì)打電話(huà)給醫(yī)生　　
　　智能ATM機(jī)將配備智能安全攝像頭　　
　　智能叉子會(huì)告知如何吃以及吃什么　　
　　智能床會(huì)在人入睡后關(guān)燈
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)5：最終，智能物聯(lián)網(wǎng)的真正擴(kuò)展
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)是關(guān)于連接和處理的，沒(méi)有什么比智慧城市更好的例子了，但智慧城市最近一直處于停滯狀態(tài)。
　　
　　社區(qū)周?chē)闹悄軅鞲衅鲗⑷旌蛴涗洸叫新肪€(xiàn)、共享汽車(chē)使用、建筑物占用率、污水流量和溫度選擇等一切信息，目的是為居住者創(chuàng)造一個(gè)舒適、方便、安全和清潔的環(huán)境。
　　
　　一旦這種模式得到完善，就可以成為其他智慧社區(qū)乃至智慧城市的典范。然而，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)城市的潛在好處使其尤其引人注目。
　　
　　各種規(guī)模的城市都在探索物聯(lián)網(wǎng)如何提高效率和安全性，并且這種基礎(chǔ)設(shè)施正越來(lái)越多地在世界各地推廣。
　　
　　智能物聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)推廣領(lǐng)域是汽車(chē)行業(yè)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)在未來(lái)幾年將成為常態(tài)。如今，大量車(chē)輛都有一個(gè)連接的應(yīng)用程序，可以顯示有關(guān)汽車(chē)的最新診斷信息。
　　
　　這是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的核心。診斷信息并不是未來(lái)一年左右將看到的唯一物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)步。聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、語(yǔ)音搜索和當(dāng)前交通信息是其他一些將改變駕駛方式的因素。
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)6：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生技術(shù)的興起
　　
　　技術(shù)的融合正在推動(dòng)這場(chǎng)新的技術(shù)工業(yè)革命，而物聯(lián)網(wǎng)在提高制造業(yè)效率、降低風(fēng)險(xiǎn)和提高利潤(rùn)方面發(fā)揮著重要作用。
　　
　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)數(shù)據(jù)集成和分析提高了效率和生產(chǎn)力。如果沒(méi)有互聯(lián)的制造過(guò)程，這是不可能實(shí)現(xiàn)的
　　
　　另一個(gè)越來(lái)越受歡迎的概念是“數(shù)字孿生”技術(shù)。通過(guò)使用它，組織可以清楚地了解其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是如何與制造過(guò)程交互的。
　　
　　這使敏銳的企業(yè)能夠洞察其機(jī)器的生命周期如何運(yùn)行，并允許其提前預(yù)測(cè)可能需要的更改。
　　
　　根據(jù)Gartner的一項(xiàng)調(diào)查，48%的智能制造采用率已經(jīng)制定了利用數(shù)字孿生概念的計(jì)劃
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)7：更多移動(dòng)到邊緣
　　
　　邊緣計(jì)算是一種分配處理負(fù)載并使其更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣的技術(shù)（在物聯(lián)網(wǎng)的情況下是傳感器)。
　　
　　使用霧計(jì)算的好處對(duì)物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商非常有吸引力。
　　
　　其中一些好處是允許的：
　　
　　用戶(hù)最小化延遲　　
　　節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬　　
　　操作可靠，決策迅速　　
　　收集安全范圍廣泛的數(shù)據(jù)
　　
　　通過(guò)對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行更好的分析和洞察，將數(shù)據(jù)移動(dòng)到最佳位置進(jìn)行處理。
　　
　　近年來(lái)，邊緣計(jì)算一直在興起，但物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)范圍的不斷擴(kuò)大將使這一趨勢(shì)更加明顯。兩個(gè)因素導(dǎo)致了這一變化:
　　
　　?  各種形式的強(qiáng)大邊緣設(shè)備正變得越來(lái)越便宜　　
　　?  中心化基礎(chǔ)設(shè)施的壓力越來(lái)越大
　　
　　邊緣計(jì)算還使設(shè)備上的人工智能成為一個(gè)現(xiàn)實(shí)的命題，因?yàn)槠湓试S企業(yè)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集，，而不必實(shí)時(shí)篩選集中式云中的TB級(jí)數(shù)據(jù)。在未來(lái)幾年甚至幾十年里，技術(shù)可能會(huì)轉(zhuǎn)向云計(jì)算和更分布式、邊緣驅(qū)動(dòng)設(shè)備之間的平衡。
　　
　　硬件制造商正在為邊緣構(gòu)建特定的基礎(chǔ)設(shè)施，以使其在物理上更加堅(jiān)固和安全，安全供應(yīng)商將開(kāi)始為其現(xiàn)有服務(wù)提供端點(diǎn)安全解決方案，以防止數(shù)據(jù)丟失，深入了解網(wǎng)絡(luò)健康和威脅保護(hù)，包括特權(quán)用戶(hù)控制和應(yīng)用程序白名單和控制，這將有助于企業(yè)快速采用和傳播邊緣計(jì)算實(shí)施。
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)8：更多的社會(huì)、法律和道德問(wèn)題
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在很大程度上是一種不受監(jiān)管的新技術(shù)。在不久的將來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)將不可避免地面臨社會(huì)和法律問(wèn)題。這與這些設(shè)備收集的數(shù)據(jù)尤其相關(guān)，這些設(shè)備可能很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己屬于《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)的保護(hù)范圍。GDPR是關(guān)于歐盟個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私處理的規(guī)定，其影響范圍超出了歐洲地區(qū)。任何想要在歐盟成功運(yùn)營(yíng)的企業(yè)都需要遵守這份長(zhǎng)達(dá)88頁(yè)的文件中規(guī)定的準(zhǔn)則。
　　
　　當(dāng)涉及到個(gè)人數(shù)據(jù)的法律監(jiān)管時(shí)，安全問(wèn)題是必不可少的。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)可以在各個(gè)級(jí)別上確保所需的安全性和遵從性，包括數(shù)據(jù)加密、主動(dòng)同意、各種驗(yàn)證手段和其他機(jī)制。其目標(biāo)是合法地收集數(shù)據(jù)，并將其可訪(fǎng)問(wèn)性、處理和存儲(chǔ)保持在軟件產(chǎn)品規(guī)定的最低限度。
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)9：標(biāo)準(zhǔn)化仍將是個(gè)問(wèn)題
　　
　　標(biāo)準(zhǔn)化是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一，這是一場(chǎng)希望在早期階段主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的戰(zhàn)斗。但目前面臨的是碎片化的情況。一個(gè)可能的解決方案是讓有限數(shù)量的供應(yīng)商主導(dǎo)市場(chǎng)，允許客戶(hù)選擇一個(gè)，并堅(jiān)持使用任何其他連接設(shè)備，類(lèi)似于現(xiàn)在的Windows、Mac和Linux操作系統(tǒng)的情況，這些操作系統(tǒng)都沒(méi)有跨平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)。
　　
　　要了解標(biāo)準(zhǔn)化的難度，需要在標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程中處理所有三個(gè)類(lèi)別:
　　
　　平臺(tái)　　
　　連接性　　
　　應(yīng)用程序
　　
　　在平臺(tái)的情況下，處理UX/UI和分析工具；而連接處理客戶(hù)與設(shè)備的接觸點(diǎn)；最后，應(yīng)用程序是控制、收集和分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的家。
　　
　　這三個(gè)類(lèi)別是相互關(guān)聯(lián)的，都是必不可少的，缺少一個(gè)將打破這種模式，阻礙標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。如果沒(méi)有IEEE等組織或政府法規(guī)的大力推動(dòng)，為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制定共同標(biāo)準(zhǔn)，就無(wú)法解決碎片化問(wèn)題。