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　　第五屆中國(guó)人工智能領(lǐng)袖峰會(huì)上，華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利發(fā)表“AI賦能千行百業(yè)再次騰飛”主題演講，分享華為云AI行業(yè)落地的觀點(diǎn)和實(shí)踐。
　　
　　賈永利提出，隨著人工智能在行業(yè)進(jìn)一步深化，華為云600多個(gè)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，AI一旦進(jìn)入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)就能創(chuàng)造更大價(jià)值，但行業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)的結(jié)合是最大難點(diǎn)。
　　

　　知識(shí)計(jì)算實(shí)現(xiàn)AI與行業(yè)知識(shí)高效結(jié)合，讓各行業(yè)的企業(yè)通過(guò)應(yīng)用知識(shí)，釋放知識(shí)化帶來(lái)的紅利，推動(dòng)AI進(jìn)入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，全面提升企業(yè)在智能化時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力。

　　以下是賈永利演講要點(diǎn)：
　　
　　人工智能怎么走進(jìn)千行百業(yè)，讓各行各業(yè)更好地騰飛？
　　
　　首先，我們?nèi)绾味ㄎ蝗斯ぶ悄苓@樣一項(xiàng)技術(shù)？幾年前，華為認(rèn)為，人工智能是一組技術(shù)集合，是一種通用目的技術(shù)(GPT)，可以滲透到很多行業(yè)，跟各個(gè)行業(yè)形成交叉融合，進(jìn)而促成這個(gè)行業(yè)顯著的效能提升和發(fā)展。GPT發(fā)展有四個(gè)階段，我們認(rèn)為，現(xiàn)在人工智能技術(shù)剛好處于第二階段——技術(shù)發(fā)展和社會(huì)環(huán)境相互碰撞。
　　
　　在人工智能發(fā)展的過(guò)程中，各行各業(yè)一定會(huì)有很多困惑，怎樣使用人工智能？
　　
　　2018年，華為提出，人工智能在行業(yè)落地一定要圍繞場(chǎng)景進(jìn)行，并進(jìn)一步總結(jié)出了海量重復(fù)型、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)傳承型和多域協(xié)同型三大類(lèi)典型場(chǎng)景。
　　
　　有了明確定義的商業(yè)場(chǎng)景，是否就能確保AI成功落地呢？大量項(xiàng)目實(shí)踐證明，還不行。行業(yè)雖然不缺數(shù)據(jù)但是缺少與之匹配的AI算力、并且AI落地過(guò)程中往往要反反復(fù)復(fù)迭代、有時(shí)障礙不是技術(shù)反而是原有組織結(jié)構(gòu)和人才構(gòu)成，為此在2019年我們把明確定義的商業(yè)場(chǎng)景、充沛的算力、可以演進(jìn)的AI、組織與人才的匹配總結(jié)為行業(yè)AI落地的四個(gè)關(guān)鍵要素。
　　
　　隨著人工智能在行業(yè)進(jìn)一步深化，我們總結(jié)幾年來(lái)600多個(gè)項(xiàng)目的實(shí)踐后，發(fā)現(xiàn)其中超過(guò)30%的項(xiàng)目中AI都進(jìn)入了核心生產(chǎn)系統(tǒng)，而且AI一旦進(jìn)入核心系統(tǒng)，會(huì)平均帶來(lái)18%以上盈利和效率的提升。這是很令人興奮的一件事情，驗(yàn)證了前面說(shuō)的，人工智能是一種GPT技術(shù)，跟各行各業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)交叉融合，而不是過(guò)去IT技術(shù)只能做輔助支撐。而且，隨著時(shí)間的發(fā)展，“18%”這個(gè)數(shù)值會(huì)變得更大。
　　
　　同時(shí)，在這個(gè)過(guò)程中，我們也發(fā)現(xiàn)了更深層次的問(wèn)題：
　　
　　行業(yè)專(zhuān)家如何與AI專(zhuān)家合作？
　　
　　行業(yè)知識(shí)如何與AI？模型結(jié)合？
　　
　　行業(yè)應(yīng)用如何與AI系統(tǒng)結(jié)合？
　　
　　仔細(xì)分析后，我們發(fā)現(xiàn)這三個(gè)問(wèn)題背后的根本問(wèn)題就是行業(yè)知識(shí)如何與AI結(jié)合的問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題，通過(guò)自身實(shí)踐的總結(jié)，華為云帶來(lái)了一個(gè)全新的方法：“知識(shí)計(jì)算”！

　　圖的左邊是行業(yè)知識(shí)，右邊是AI技術(shù)。每個(gè)行業(yè)都在發(fā)展中沉淀了大量的知識(shí)，比如生產(chǎn)系統(tǒng)中的機(jī)理模型、大量的行業(yè)技術(shù)典籍文獻(xiàn)、專(zhuān)家的寶貴經(jīng)驗(yàn)、歷史積累的方法總結(jié)、測(cè)試報(bào)告等。AI技術(shù)包含深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，是大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算模式。這兩者怎樣融合？
　　
　　知識(shí)計(jì)算把兩者結(jié)合在一起，讓知識(shí)表達(dá)也進(jìn)入到AI的運(yùn)算中。
　　
　　首先，要進(jìn)行知識(shí)抽取，需要對(duì)多種模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和處理，這是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)的第一個(gè)關(guān)鍵階段，然后就可以對(duì)初級(jí)的知識(shí)，根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行知識(shí)建模。
　　
　　知識(shí)建模是非常關(guān)鍵的，工業(yè)中還可以采用機(jī)理模型+AI并行計(jì)算的方法、機(jī)理模型嵌入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同的方法用來(lái)適應(yīng)不同場(chǎng)景的需要，采用哪種方法一方面要考慮整體算法的可靠性、可解釋性，另一方面也要考慮能否利用海量數(shù)據(jù)提高知識(shí)的運(yùn)算效率。
　　
　　把行業(yè)知識(shí)和AI結(jié)合起來(lái)，再去指導(dǎo)專(zhuān)家指導(dǎo)機(jī)器，思路雖然簡(jiǎn)單，但是目前技術(shù)水平非常難做。我們已經(jīng)有了一些實(shí)踐，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)流程關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練產(chǎn)生數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI模型，來(lái)輔助原有工業(yè)機(jī)理模型進(jìn)行控制和決策，將工業(yè)控制決策的的“打上靶”水平提升到“打準(zhǔn)靶”水平。
　　
　　華新不銹鋼：
　　
　　煙臺(tái)華新不銹鋼基于華為云知識(shí)計(jì)算，將合金配料的行業(yè)機(jī)理與AI深度融合，構(gòu)建全新AI模型，幫助合金配料工程師進(jìn)行優(yōu)化決策，找到符合鋼水質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益的最優(yōu)合金配料比例。實(shí)踐顯示，AI模型合金成分預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上，相比只基于機(jī)理模型的預(yù)測(cè)提升10%，每年節(jié)省成本2000萬(wàn)元。
　　
　　實(shí)踐證明，人工智能不僅提升了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，改良和穩(wěn)定了品質(zhì)，帶來(lái)生產(chǎn)體驗(yàn)的改變，更重要的是還優(yōu)化了生產(chǎn)流程。
　　
　　中國(guó)一汽：
　　
　　中國(guó)一汽每年都有新車(chē)發(fā)布，非常挑戰(zhàn)4S店維修工程師的效率。通過(guò)知識(shí)計(jì)算，將老專(zhuān)家的知識(shí)便捷地、以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)在眼前，快速提升員工能力，讓4S店維修工程師維修技師的培養(yǎng)時(shí)間縮短了30%，可以更快達(dá)到跟老專(zhuān)家一樣的水平。
　　
　　食道癌早期診斷：
　　
　　在醫(yī)療行業(yè)，華為云與中科院北京基因組所韓大力教授團(tuán)隊(duì)合作，通過(guò)知識(shí)計(jì)算，更加準(zhǔn)確地識(shí)別出血液中的關(guān)鍵生物標(biāo)記物，將早期診斷的準(zhǔn)確性提升了9個(gè)百分點(diǎn)，有助于對(duì)食道癌患者的早期發(fā)現(xiàn)。
　　
　　知識(shí)計(jì)算本身非常強(qiáng)大AI算法和平臺(tái)能力，在它背后支撐的是華為云AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts。我們正持續(xù)把在基礎(chǔ)AI算法，包括感知、認(rèn)知、決策等等方面的研究成果融入ModelArts，以AI平臺(tái)賦能整個(gè)行業(yè)。
　　
　　ModelArts給杭州云深處科技有限公司機(jī)器狗賦予AI能力，可實(shí)時(shí)感知現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，通過(guò)知識(shí)圖譜交互分析，強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)決策，并具有復(fù)雜的行進(jìn)路徑規(guī)劃和動(dòng)作的能力，端云協(xié)同守護(hù)工廠園區(qū)的安全。
　　
　　ModelArts也正在支持科研機(jī)構(gòu)加速腦科學(xué)研究。中科院腦智卓越中心通過(guò)完整解析斑馬魚(yú)小小的透明大腦來(lái)揭示大腦的工作原理，對(duì)接類(lèi)腦智能，應(yīng)用AI進(jìn)行神經(jīng)元形態(tài)重構(gòu)。
　　
　　物流企業(yè)應(yīng)用華為云ModelArts Pro文字識(shí)別開(kāi)發(fā)套件，實(shí)施各類(lèi)國(guó)際物流單證識(shí)別接口的開(kāi)發(fā)，快速實(shí)現(xiàn)單證信息自動(dòng)化、結(jié)構(gòu)化輸出。在同等人力投入情況下，單據(jù)信息錄入效率提升50倍，提升工作效率的同時(shí)，單證流程節(jié)省60%的人力成本。
　　
　　AI時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，華為云將與廣大合作伙伴一路同行，持續(xù)打造領(lǐng)先的AI行業(yè)方案，賦能千行百業(yè)向AI時(shí)代加速前行，謀求時(shí)代新機(jī)遇。