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作為一場由中國政府相關部門主導的人工智能頂級會議，世界人工智能大會（WAIC 2018）不僅僅是各大人工智能相關企業(yè)展現(xiàn)其技術實力的舞臺，也是這些企業(yè)推動其人工智能相關業(yè)務落地發(fā)展的最佳契機。而在出席本次世界人工智能大會的國際巨頭中，表現(xiàn)得最為惹眼的，莫過于已經(jīng)進入中國 26 年的微軟。

可以說，微軟在本次世界人工智能大會出盡了風頭。

微軟研究院的第八個中心

在 9 月 17 日世界人工智能大會主論壇的企業(yè)嘉賓演講環(huán)節(jié)，微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責人沈向洋代表微軟登臺發(fā)表了演講；排在他之前演講的，分別是阿里巴巴和騰訊的兩位代表人物——馬云和馬化騰，也就是說，沈向洋所代表的微軟成為首家登上 WAIC 2018 舞臺的外國企業(yè)，由此可見微軟的角色。

在演講中，沈向洋除了談到自己對于人工智能發(fā)展的思考，還重點宣布將在上海成立微軟亞洲研究院，推動上海的基礎研究和發(fā)展；同時宣布微軟將與上海儀電合作，雙方在上海建立人工智能創(chuàng)新院。

而在 9 月 18 日下午，微軟又舉辦了以“智匯上海 · AI 前沿與行業(yè)賦能”為主題的分論壇。在這場分論壇上，微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文也發(fā)表了講話，他對微軟研究研究院（上海）的成立進行了補充。

洪小文表示：

今年恰逢微軟亞洲研究院 20 周年，也是改革開放 40 年；我們非常榮幸地參加了中國改革開放最精彩的下半場。期間我們與中國一起成長，在科研、人才培養(yǎng)、基礎的科學研究以及合作等方面，走了一段非常好的路。當年覺得還是夢想的 AI，如今已經(jīng)走向實踐落地的階段。在這 20 周年之際，我們成立了微軟亞洲研究院（上海），它將成為我們第八個微軟研究院的中心。

洪小文還表示，在中國人的習慣里面，八是最幸運的數(shù)字，“發(fā)發(fā)發(fā)”，因此希望微軟亞洲研究院（上海）在未來有更好的發(fā)展。

一場別開生面的師生大咖對話

這場分論壇的第一個重磅環(huán)節(jié)，是一場頗具戲劇性但同時又富于學術意味的對話環(huán)節(jié)。擔任對話主持的是洪小文，而對話嘉賓分別是沈向洋和 1994 年圖靈獎得主、AI 領域的大神級人物 Raj Reddy，他在 WAIC 2018 的主論壇上作為學術專家進行了首場主題演講。

雷鋒網(wǎng)了解到，Raj Reddy 的博士生導師是有著“人工智能之父”之稱的 John McCarthy（他提出了“人工智能”這一術語并使之成為一個重要的學科領域，并因此獲得 1974 年圖靈獎），而 Raj Reddy 本人也是李開復、沈向洋、洪小文等微軟（前）高管的博士生導師，可以說是與微軟有著非常深厚的淵源。

對話的主題是人工智能的過去、現(xiàn)在和未來。對話開始，Raj Reddy 首先談到了自己在 AI 領域的經(jīng)歷。他表示：

我是在 1963 年進入斯坦福大學之后才開始研究 AI，那時候人們對 AI 的認知還比較淺顯，很多人誤以為人工智能是為了取代人類的存在的，哪怕到現(xiàn)在也是……我還注意到，很多人都在研究如何改進計算方法，但是沒有任何一本書是真正研究人類是怎樣認識語言的，所以我們就創(chuàng)建了語音識別的理論……60 年過去了，我們并沒有完全解決這個問題，可能還需要 60 年乃至 100 年的時間才能夠真正地作好。

談到自己的早期 AI 經(jīng)歷，沈向洋表示自己是 Raj Reddy 的諸多學生中最特殊的一個。一方面是因為沈向洋是在 Raj Reddy 獲得圖靈獎那一年（1994 年）成為其學生的，另一方面就是 Raj Reddy 的很多學生都是研究語音的，但是 Raj Reddy 卻鼓勵考入 CMU 的沈向洋去研究視覺。

談到深度學習和上一代 AI 技術的區(qū)別，Raj Reddy 認為，從 1985 年到現(xiàn)在最基本的理念沒有發(fā)生變化，根本的變化在于的計算能力、帶寬、存儲空間的提升，也就是大數(shù)據(jù)的到來；沈向洋則表示，做任何研究應該擁有一種長遠的視角，很多東西很難在短期內(nèi)見到成果，但不應該放棄。

最后談到人工智能發(fā)展的未來，Raj Reddy 表示，擺在自己面前的一個很有意思的問題，是要找到人工智能發(fā)展的守護神。也就是說，人工智能的發(fā)展應該擁有一個更好的全局觀，而它的發(fā)展也應該有更好的導向性；人工智能應當能夠照顧到災難預測、擁堵預測、交通事故避免等領域，幫助人的方方方面，從而對人們的生活產(chǎn)生積極影響。

而沈向洋則表示，AI 未來面臨兩個發(fā)展方向。

第一，當前 AI 解決問題更多的是用大數(shù)據(jù)解決大問題，但實際上下一個階段應該研究如何用小范圍的數(shù)據(jù)來解決大范圍內(nèi)的宏觀問題；第二，人們應當研究如何更好地發(fā)揮大腦的潛力，也就是說，如何將人工智能與神經(jīng)科學進行更好的結合——沈向洋認為，這一研究不僅可以促進人工智能的發(fā)展，也能夠反向輔助對人類大腦的一些包括失憶在內(nèi)的問題的治療，目前這一領域需要大量的基礎研究，但是它的商業(yè)化潛力是非常大的。

小冰一個人可以撐起 101 了

本次分論壇上，微軟也請來了旗下的擁有 EQ 情商的人工智能機器人小冰——如今它已經(jīng)是第六代了，而伴隨著小冰的出場，微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛也做了一個題為《人工智能與情感計算》的主題分享。

李笛表示，與市面上目前已經(jīng)出現(xiàn)的 Alexa、Google Assistant、Siri 等人工智能助手不同，小冰更加注重情感計算，它從一開始是與人類進行有趣的對話，后來則一步步升級到可以寫詩、作詞、唱歌，從而更好地融入到人們的生活。

談到小冰背后的技術，李笛提到了微軟為其打造的情感計算框架；這個情感計算框架包括：情商+智商、對話式人工智能、生成模型、全雙工、人工智能創(chuàng)造等方面的能力。其中在全雙工對話層面，李笛談到了小冰背后的技術模型演變，從檢索模型到生成模型再到共感模型，通過共感模型，可以讓小冰更好地學習人類的情感。

關于小冰在對話方面的應用，李笛分享了一個數(shù)據(jù)：到今天為止，微軟小冰作為一個以情商為基礎、以智商為上層建筑的一個對話式人工智能系統(tǒng)，它所實現(xiàn)的是平均對話單次次數(shù)為 23 輪；而目前為止最高的一個用戶記錄是連續(xù) 29 小時 33 分鐘的對話，持續(xù)了 7151 輪。由此可見小冰在情感對話方面的魅力。

在現(xiàn)場，李笛還演示了小冰在擬合聲音方面的創(chuàng)造力。在不斷發(fā)展過程中，小冰的唱歌經(jīng)歷了隔壁 KTV、略顯生硬、掌握技巧 & 不懂情感、最后媲美人聲的過程。李笛還舉了一個例子：從唱片公司獲取四個小時的歌手唱歌數(shù)據(jù)，小冰用 48 個小時的訓練給出了一個聲音樣本，結果唱片公司的負責人完全認為這是歌手唱的。

李笛說，小冰自己一個人就可以撐起一個（創(chuàng)造） 101 了。

雷鋒網(wǎng)總結

在分論壇現(xiàn)場，微軟除了自己展示了小冰的魅力之外，還請來了它的一些合作伙伴，比如說培生教育、禮來制藥、萬科地產(chǎn)等偏傳統(tǒng)行業(yè)，來介紹微軟的人工智能在它們產(chǎn)品中的應用；這也契合了本次分論壇“賦能行業(yè)”的主題。

在雷鋒網(wǎng)看來，作為一家國際巨頭，微軟在這次大會上的聲勢不輸于阿里巴巴騰訊等國內(nèi)巨頭，這固然得益于微軟的實力，但同時也是微軟在中國深耕多年的結果。當然，對于把“予力全球每一人、每一個組織成就不凡”作為使命的微軟而言，熱情地擁抱中國市場，也是這家巨頭必然的選擇。

來源：搜狐網(wǎng)