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    AI 到底是人工智能還是人工智障?這事兒還得看它語言學(xué)得怎么樣

    產(chǎn)品資訊2017年09月22日
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    在今年上映的科幻電影《降臨》(Arrival) 中,“七肢桶”外星人通過圓形的文字和地球人交流,女主角語言學(xué)博士露易絲解構(gòu)這種文字,領(lǐng)悟了一種能夠忽略時(shí)間的能力,學(xué)會(huì)了預(yù)知未來。

    我的同事盛威曾指出,支撐這一邏輯的理論主要是在語言學(xué)頗受爭議的“語言相對(duì)論”(Linguistic relativity),也叫“薩丕爾-沃夫假說” (Sapir–Whorf Hypothesis)。它只是一個(gè)基于觀察和并不縝密的邏輯論證而提出的假說,未經(jīng)證實(shí),但它做了兩件重要的事:

    1)讓文科生在科幻電影里有了立足之地……

    2)提出了一個(gè)非常重要的觀點(diǎn):人類的思考模式受其使用語言的影響,使用不同語言的人會(huì)對(duì)同一概念有不同的理解看法。

    盡管在語言學(xué)界,薩丕爾-沃夫假說仍未得到證實(shí),它的部分設(shè)想?yún)s備受另一個(gè)領(lǐng)域研究者的推崇。這個(gè)領(lǐng)域就是人工智能。

    微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋 20 多年加入公司,今年剛獲選成為美國工程院院士。他在研究上的方向主要是計(jì)算機(jī)視覺,是這個(gè)方向的世界級(jí)專家,但最近幾年,他開始更多關(guān)注人工智能領(lǐng)域的另一個(gè)方向:自然語言。

    這是因?yàn)楝F(xiàn)在的人工智能研究和應(yīng)用高度發(fā)達(dá),卻離通用人工智能 (General AI),還差的太遠(yuǎn)。在沈向洋看來,最強(qiáng)大的人工智能還不如一個(gè)四五歲的孩子。

    沈向洋接受 PingWest品玩專訪

    強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng),比如 AlphaGo,仍需要巨量的棋局、棋譜數(shù)據(jù)以及運(yùn)算才能夠成為現(xiàn)在的樣子。AlphaGo 不止可以下圍棋,對(duì)一些其他游戲(比如紅白機(jī)游戲或星際爭霸)也很擅長,但它仍然不是一個(gè)通用的人工智能。本質(zhì)上,人們對(duì)通用人工智能的期待其實(shí)就是它像個(gè)人類那樣思考和做事,它下圍棋可以不用很厲害,只要能跟業(yè)余選手來一場(chǎng)就可以了。在現(xiàn)實(shí)中,絕大多數(shù)人更期待發(fā)生的,是一個(gè)系統(tǒng)能夠比較靠譜地解決所有問題,或者至少能夠解決大多數(shù)、最常見的問題,而非在某個(gè)特定場(chǎng)景下表現(xiàn)異于常人。

    一個(gè)嬰孩,為什么他哭過幾次就能很快明白,哭了之后媽媽就會(huì)來照顧他?或者萊特兄弟以及人類航空的先驅(qū)者們,他們?cè)斐龅墓潭ㄒ盹w機(jī)和扇動(dòng)翅膀的鳥完全不同,如果人類想要飛翔,單純模仿鳥類的話,造出的飛機(jī)恐怕不是現(xiàn)在的樣子……快速學(xué)習(xí)和解決問題,以及舉一反三、隨機(jī)應(yīng)變等這些能力……目前的人工智能都無法做到。

    而沈向洋傾向于認(rèn)為,人類作為一個(gè)生物種群在通用智能上優(yōu)異的表現(xiàn),可能和我們所使用的語言有關(guān)。在實(shí)現(xiàn)通用人工智能的路徑上,必有自然語言。

    要解釋清楚他的看法,并不難。我們先來看一張圖,來自 Hackernoon:

    這是一座人工智能的金字塔,最下層的是機(jī)器學(xué)習(xí),早在上世紀(jì) 80、90 年代就已實(shí)現(xiàn),最近幾年來廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)應(yīng)用,比如蘋果的 Siri、微軟的小娜 (Cortana),或者今日頭條基于算法的內(nèi)容推薦;第二層是機(jī)器智能,使用更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,讓計(jì)算機(jī)能夠處理一些更復(fù)雜的任務(wù),比如使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的 AlphaGo 能夠擊敗世界排名前列的職業(yè)圍棋棋手。

    第三層叫做機(jī)器意識(shí),解釋為計(jì)算機(jī)能夠從經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行自學(xué),自己獲取新的知識(shí),而不需要研究人員或者用戶提供更多的外部數(shù)據(jù)喂給它。需要明確的是達(dá)到了第三層的人工智能仍然不是通用人工智能,但它已經(jīng)具有了基本的意識(shí),就像已經(jīng)上完小學(xué)的少年一樣,他獲得了一定的學(xué)習(xí)能力,并且明白還有更多自己沒有學(xué)到的知識(shí)和能力。

    自然語言之于人工智能的重要性,并不僅僅體現(xiàn)在取代我們記者和編輯的職業(yè),以及寫詩上——顯然,人類從數(shù)千甚至上萬年前所積累到今天的知識(shí),絕大部分是以文字的形式,被保存在史書、技術(shù)叢書、論文、Twitter、Facebook、微博和網(wǎng)站里。

    在沈向洋看來,文字和語言是人類至今最偉大的發(fā)明:

    我們都看過《人類簡史》、《未來簡史》,我看過很多遍,思考為什么人類脫穎而出,變成了主宰地球的群體?到底發(fā)生了什么事情,我們獲得了什么能力?

    實(shí)際上,原因是我們發(fā)明了語言,進(jìn)而產(chǎn)生了非常了不起的事情。通過語言,我們可以組織,成立公司、宗教甚至國家……語言的力量非常了不起。

    而想要讓計(jì)算機(jī)理解人類,發(fā)展出通用人工智能,最重要的毫無疑問是讓它掌握一種方式,能夠高效地吸收和利用人類的知識(shí)。

    語言對(duì)于人類智能發(fā)展的重要性不僅體現(xiàn)在知識(shí)上,還有情感。知識(shí)是理性的,情感是感性的,但它們都可以通過語言呈現(xiàn)。一句話不同的遣詞造句方式都可以表達(dá)同一種意思,但表達(dá)的效果卻能有很大不同。

    我們憧憬人工智能是希望它成為一個(gè)人類的伴侶,能為人類所用,而作為理性和感性兼具的高等物種,我們自然也會(huì)期待人工智能具有一定的感性,就像科幻電影《她》(She) 里的薩曼莎以及千千萬萬個(gè) OS1 人工智能操作系統(tǒng),甚至具有讓愛人和讓人愛上的能力。巧合的是,薩曼莎并沒有一個(gè)視覺交互界面,她和西奧多的交流完全通過語音對(duì)話發(fā)生,能夠聽懂西奧多的情緒,甚至西奧多不說話薩曼莎也能體會(huì)出他的感傷……二“人”從未真正見面,卻可以發(fā)展出難以割舍的情愫。

    綜上,吸收人類的知識(shí)、理解人類的情感,在理性和感性兩個(gè)方向上同步前進(jìn),都對(duì)自然語言處理技術(shù)提出了很高要求。這也是為什么沈向洋認(rèn)為自然語言可能成為打開通用人工智能這扇大門的鑰匙。

    他負(fù)責(zé)的微軟人工智能部門,正投入很大的科研和研發(fā)力量嘗試讓計(jì)算機(jī)掌握更好的自然語言處理能力。該公司推出過一套包含視覺、語音、知識(shí)圖譜、搜索方向的人工智能 API,叫做“認(rèn)知服務(wù)” (Cognitive Services),其中一個(gè)技術(shù)名叫語言理解智能服務(wù) (Language Understanding Intelligent Service, LUIS)。

    LUIS 想要實(shí)現(xiàn)的就是,“你講一句話,機(jī)器可以拆解你這句話,動(dòng)詞和名詞,”沈向洋說。這樣,機(jī)器可以通過一輪或者多輪對(duì)話來理解用戶語句的上下文背景、說話的心情和意圖,進(jìn)而機(jī)器可以用用戶熟悉的說話方式來交流。LUIS 技術(shù)可以被用來開發(fā)更具有親和力的聊天機(jī)器人。

    以聊天機(jī)器人小冰為例,盡管它只會(huì)聊天打屁,偶爾唱歌,還能寫詩,倒是做不了什么正事,微軟仍對(duì)它非常滿意。因?yàn)樗〉昧艘粋€(gè)其他智能語音助理和聊天機(jī)器人難以取得的成就,在平均對(duì)話輪數(shù) (conversations per session, CPS) 這個(gè)指標(biāo)上達(dá)到了 23,遠(yuǎn)超 Siri、Alexa 甚至自家的小娜。

    通過越來越多的聊天機(jī)器人對(duì)話,微軟希望能夠訓(xùn)練出一個(gè)基于對(duì)話的人工智能系統(tǒng) (Conversational AI)。沈向洋再次明確,微軟已經(jīng)決定用對(duì)話的路徑去實(shí)現(xiàn)通用人工智能,而理由正如前述,因?yàn)檎Z言無比重要。

    在電影《降臨》中,虛構(gòu)的外星人種族所使用的語言中沒有時(shí)間的概念,這使得它們能夠在新的維度審視時(shí)間,而當(dāng)女主角學(xué)會(huì)這種語言后,成功預(yù)知了未來并免除了兩個(gè)星球注定滅亡的命運(yùn)。

    在現(xiàn)實(shí)中,我們不用為了活命必須學(xué)會(huì)新的語言,但在未來,我們創(chuàng)造出的究竟是一個(gè)能夠理解人類,具備自學(xué)能力的通用人工智能,還是一個(gè)無法對(duì)人類產(chǎn)生同情,極度理性和自私的殺手人工智能,關(guān)鍵可能也在語言上。