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打破數(shù)據(jù)孤島問題之后，越來越多企業(yè)開始將AIOT列為企業(yè)的主要發(fā)展方向之一，而AIOT也逐漸成各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的選擇。例如安防行業(yè)。
 
　　就當前的安防領域來看，視頻監(jiān)控依舊是AI+安防的主戰(zhàn)場，占據(jù)了將近90%的市值。且在平安中國，雪亮工程等國家政策的號召下，城市立體防控監(jiān)控體系已經(jīng)逐漸成型，城市安防數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出以幾何倍數(shù)增長的態(tài)勢。而城市級安防大數(shù)據(jù)不僅面臨海量級別數(shù)據(jù)的采集傳輸以及存儲壓力，其在分析、反饋環(huán)節(jié)的實時性和準確率也受到了不少影響。光靠傳統(tǒng)安防架構(gòu)和手段，視頻監(jiān)控在安防行業(yè)的作用僅僅只能停留在監(jiān)控和留證，并非預防。
 
　　也就是說，當前海量的城市安防數(shù)據(jù)還是以單一的形式存在，缺乏多維數(shù)據(jù)碰撞的城市立體防控監(jiān)控系統(tǒng)并未走出數(shù)據(jù)孤島的問題，進而無法解決實現(xiàn)安防AI化。
 
　　但在AIOT的助力下，安防產(chǎn)業(yè)不僅解決了分析、反饋兩大環(huán)節(jié)問題，通過機器學習，深度學習對數(shù)據(jù)進行海量異構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理，再加上邊緣計算的助力，得以實現(xiàn)前端攝像頭對視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理。還基于機器視覺，賦予前端攝像頭更敏捷的觀察能力，例如當前業(yè)界廣泛流行的人臉識別、車牌識別、姿態(tài)識別、3D結(jié)構(gòu)光技術等等，都為當前安防行業(yè)注入了新的活力。
 
　　或許從宏觀方向來看，正因為AIOT的助力，安防行業(yè)才得以智能化，甚至讓安防智能化真正做到“普及眾生安全”。
 
　　AIOT下安防行業(yè)的人臉識別核心應用
 
　　而在AIOT時代，人臉識別應該是當前安防行業(yè)的核心場景應用。不管是前端智能攝像頭，還是家庭的第一道智能門鎖，人臉識別已成為智能安防不可或缺的部分。
 
　　人物識別是人臉識別技術在安防行業(yè)的一種更高級別的應用，這種技術被廣泛嵌入至城市部署的攝像頭之中，對成千上萬的人臉進行采集，并對人臉進行識別匹配，找出可疑人員及犯罪嫌疑人，在平安城市、雪亮工程、智慧城市、智慧交通等應用中較為廣泛。
 
　　在城市安防的部署之中，嵌入了人臉識別技術的智能攝像機，在拍下可疑畫像的同時，就能通過計算機網(wǎng)絡將面像特征數(shù)據(jù)傳送到計算機中心數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)即可自動與面像數(shù)據(jù)庫中的逃犯面像比較，迅速準確地作出身份判斷，將人臉識別“用”的價值凸顯。去年張學友演唱會順利完場“十一殺”就得益于此。
 
　　還有部署在城市建筑的人臉匝機、智能門禁、智能門鎖等人臉識別衍生產(chǎn)品，都已滲透到所有需要進行身份認證和識別的場所，在智慧校園、樓宇對講、智慧社區(qū)、智慧金融等方面都得到了很好的應用。
 
　　在當前的智慧社區(qū)建設之中，人臉識別技術已成為門禁管理、訪客系統(tǒng)、視頻安防系統(tǒng)等多個系統(tǒng)的標配，能夠解決社區(qū)居民身份確認、社區(qū)居民快速出行、可疑人員身份確認、異常人群活動等多重難題，保障社區(qū)人群的生命、財產(chǎn)安全。
 
　　當然，AIOT的安防行業(yè)不止是體現(xiàn)在人臉識別的廣泛應用之上，更多新場景自動駕駛、智慧建筑等也在不斷挖掘之中，一切都值得期待！
來源：安防展覽網(wǎng)