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　　社交媒體平臺(tái)Facebook旗下的人工智能實(shí)驗(yàn)室，公開了一項(xiàng)與美國(guó)紐約大學(xué)（New York University）的合作計(jì)劃，試圖在核磁共振成像檢驗(yàn)（MRI）中引入人工智能技術(shù)，以達(dá)到縮短影像結(jié)果產(chǎn)出時(shí)間，讓病人、醫(yī)生能更快獲得檢查結(jié)果的目的。據(jù)了解，應(yīng)用AI技術(shù)后，與之前相比，出結(jié)果時(shí)間有望縮短到原來(lái)的1/10。

　　
　　普通的醫(yī)學(xué)影像，像X光與計(jì)算機(jī)斷層掃描，一般都含有較高幅度的輻射光，對(duì)人體并非完全無(wú)害。MRI的出現(xiàn)，除了能獲得一份更詳細(xì)的軟組織損傷的醫(yī)學(xué)影像結(jié)果，還能減少病人身處輻射線下的時(shí)間。
　　
　　盡管MRI相比之前的技術(shù)已經(jīng)得到了很大的提升，但對(duì)一些病危的患者來(lái)說(shuō)，一個(gè)檢查要等15分鐘到1小時(shí)的時(shí)間才能知道結(jié)果，還是時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，同時(shí)對(duì)醫(yī)院來(lái)說(shuō)也是資源負(fù)擔(dān)。在這種情況下，F(xiàn)acebook的人工智能實(shí)驗(yàn)室決定于紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院展開合作，試圖改變這一問(wèn)題。
　　

　　基于雙方的合作，紐約大學(xué)將提供余約1萬(wàn)份匿名的MRI檢驗(yàn)報(bào)告，而Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室則負(fù)責(zé)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，研發(fā)出一套算法，通過(guò)紐約大學(xué)提供的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)人體的肌肉與細(xì)胞組成。隨后，等這套算法掌握了足夠多的關(guān)于人體的知識(shí)，該軟件就可以通過(guò)自己的預(yù)測(cè)能力和既有的知識(shí)對(duì)MRI機(jī)器掃描形成的影像進(jìn)行識(shí)別，同時(shí)在更短時(shí)間內(nèi)，產(chǎn)出高解析醫(yī)學(xué)影像。

　　
　　對(duì)此，紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院影像診斷學(xué)研究部副主席Daniel Sodickson在接受媒體采訪時(shí)表示，“病人可能只需要躺進(jìn)MRI掃描機(jī)器5分鐘就能完成，這可能改變整個(gè)產(chǎn)業(yè)?！?br /> 　　
　　而這項(xiàng)研究對(duì)Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室與紐約大學(xué)來(lái)說(shuō)，其挑戰(zhàn)在于如何讓AI軟件預(yù)測(cè)填補(bǔ)的醫(yī)學(xué)影像不影響關(guān)鍵診斷、不忽略掉重要的病情診斷影像，畢竟，每個(gè)組織細(xì)節(jié)都可能影響醫(yī)生診斷病人病情。
　　
　　此外，據(jù)了解，在這次的合作中，F(xiàn)acebook人工智能實(shí)驗(yàn)室處于主動(dòng)地位，該公司于去年主動(dòng)聯(lián)系了紐約大學(xué)，表示希望把自己的AI技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活，除了提高團(tuán)隊(duì)的AI技術(shù)能力外，也能對(duì)社會(huì)做出貢獻(xiàn)。預(yù)計(jì)雙方合作的初步結(jié)果會(huì)在一年內(nèi)公布，而該AI軟件或許也會(huì)被開源，以便幫助其他開發(fā)者在此技術(shù)的基礎(chǔ)上，取得更多的進(jìn)步。