亚洲色在线无码国产精品不卡,亚洲av综合a色av中文,亚洲国产欧美国产综合一区,亚洲欧美日韩国产综合一区二区 ,亚洲av一般男女在线

　　

       形式和功能

　　
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是運行在計算機上的軟件，人工智能的“神經(jīng)元”沒有物理實體。它們以位數(shù)和字符串的形式編碼在硬盤或硅芯片上，它們的物理結(jié)構(gòu)和真正的神經(jīng)元一點也不像。相反，在人腦中形式和功能是同時存在的。
　　
　　大小
　　
　　人類大腦大約有1000億個神經(jīng)元，目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常有幾百個左右。
　　
　　連接
　　
　　在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每一層通常與上一層和下一層完全連接。但人腦并沒有所謂的層，相反，它依賴于許多預(yù)定義的結(jié)構(gòu)。并不是人類大腦的所有區(qū)域都是同樣連接的，區(qū)域是專門用于特定目的的。
　　
　　能量消耗
　　
　　人腦在能量消耗方面，比現(xiàn)存的任何人工智能都更為節(jié)能。人腦大約耗費20瓦能量，這與現(xiàn)在標準筆記本電腦耗費的差不多。但有了這些能量，大腦處理的神經(jīng)元數(shù)量多一百萬倍。
　　
　　體系
　　
　　在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，這些層是整齊有序的一個接一個地處理。而另一方面，人腦會進行很多并行處理，沒有任何特定的順序。
　　
　　激活狀態(tài)
　　
　　在人腦中，神經(jīng)元要么是激活狀態(tài)，要么非激活狀態(tài)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活是由連續(xù)值模擬的。因此人造神經(jīng)元可以平穩(wěn)地從上到下運行，這是人腦做不到的。
　　
　　速度
　　
　　人類的大腦比任何人工智能系統(tǒng)都要慢得多。一臺標準計算機每秒執(zhí)行大約100億次操作。另一方面，人的神經(jīng)元激活頻率為每秒最多一千次。
　　
　　學(xué)習(xí)方式
　　
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過輸出來學(xué)習(xí)。如果根據(jù)損失函數(shù)，這個輸出是低性能的。然后，網(wǎng)絡(luò)通過改變神經(jīng)元的權(quán)重和它們之間的連接做出反應(yīng)。沒有人知道人類學(xué)習(xí)的細節(jié)，但肯定不是這樣的。
　　
　　結(jié)構(gòu)
　　
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每次都是從零開始的。而人腦呢？很多結(jié)構(gòu)已經(jīng)連接到它的連接處，而且利用的模型，這在進化過程中被證明是有用的。
　　
　　精度
　　
　　人腦的干擾因素更多，而且不如計算機上運行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精確。這意味著大腦基本上不能運行與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相同的學(xué)習(xí)機制，它可能使用完全不同的機制。
　　
　　這些差異的結(jié)果是，如今的人工智能需要大量的訓(xùn)練，需要大量精心準備的數(shù)據(jù)。這與人腦的運行方式是很不一樣的。
　　
　　局限性
　　
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不會建立世界中模型，相反它們會學(xué)習(xí)對模式進行分類。這種模式識別只需要很小的變化就會失敗。
　　
　　一個著名的例子是，你給圖片添加少量影響因素，這些因素小到肉眼無法識別。但人工智能系統(tǒng)可能會被騙，錯認為物品A認為是物品B。
　　
　　目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也不善于從它們所學(xué)習(xí)的情況推廣到另一種情況。
　　
　　它們的成功很大程度上取決于定義正確的“損失函數(shù)”。如果你沒有謹慎思考損失函數(shù)，你最終會優(yōu)化你不想要的東西。比如本被訓(xùn)練以恒定的高速行駛的自動駕駛汽車，很可能變成只會原地旋轉(zhuǎn)。
　　
　　但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擅長于一些內(nèi)容。比如對圖像進行分類，或者推斷出沒有明顯趨勢的數(shù)據(jù)。