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    美圖宣布將手機(jī)品牌業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)交小米,告別智能硬件時(shí)代

    高端訪談2019年07月18日
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    智能手機(jī)

      美圖宣布將手機(jī)品牌業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)交小米,宣告曾經(jīng)紅極一時(shí)的純正美圖手機(jī)落下帷幕,離開了智能硬件,僅靠互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的美圖想要轉(zhuǎn)型人工智能(AI),在AI領(lǐng)域頻頻出新。進(jìn)入AI賦能商業(yè)時(shí)代,美圖能否成功挖掘出新的利潤增長點(diǎn)?AI會是其下一座金礦嗎?
      
      美圖告別硬件時(shí)代
      
      不久前,美圖手機(jī)通過官方微信和微博發(fā)布告別信,正式向廣大用戶說再見。美圖稱,美圖V7將是“最后一款帶有純正血統(tǒng)的美圖手機(jī)產(chǎn)品”,此后“美圖”手機(jī)品牌將轉(zhuǎn)交小米。
      
      自從2013年美圖推出第一款主打美顏功能的手機(jī)后,不斷更新?lián)Q代、主攻女性市場使得美圖手機(jī)一度非常火爆。根據(jù)美圖2016年財(cái)報(bào),當(dāng)年總收入同比增長112.8%至15.786億元人民幣,其中智能硬件(主要是手機(jī))成為美圖最大的收入來源,達(dá)到14.739億元,較2015年增長120.9%,占總收入的93.3%。
      
      在相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi),包括手機(jī)在內(nèi)的智能硬件業(yè)務(wù)一直是美圖營收的主要貢獻(xiàn)者。結(jié)合美圖此前招股說明書公布的數(shù)據(jù),其智能硬件業(yè)務(wù)營收占總收益的百分比從2013年的59.72%逐年遞增,2014年為87.77%,2015年為90.06%,2016年為93.4%。
      
      靠智能硬件支撐營收的狀況在2018年發(fā)生了變化,美圖公布2018年的全年財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,美圖2018年全年?duì)I收27.92億元,同比下滑37.8%,全年凈虧損12.5億元,調(diào)整后凈虧損8.791億元。財(cái)報(bào)中提到,智能手機(jī)及電子商務(wù)業(yè)務(wù)分別虧損5億元、2億元,僅美圖手機(jī)業(yè)務(wù)的虧損就占美圖全年虧損額的一半,“將于2019年年中之前完全關(guān)閉該等業(yè)務(wù)”。
      
      美圖公司發(fā)言人回應(yīng)稱,并不是真的關(guān)閉美圖手機(jī),而是未來美圖會和小米合作推出全新的美圖手機(jī),美圖手機(jī)將進(jìn)入全新時(shí)代,和小米合作會是技術(shù)提升、規(guī)?;l(fā)展的開始。這也預(yù)示著美圖的手機(jī)業(yè)務(wù)將完成從重資產(chǎn)模式到輕資產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)型。
      
      美圖或?qū)⑾M耐杏贏I
      
      一直以來,美圖的營收構(gòu)成主要分兩大板塊,即互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)與智能硬件。2017年財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示,美圖全年實(shí)現(xiàn)收益約45.28億元,其中互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入7.87億元,增幅652.2%,占總營收比重17.4%,在2016年,這一比重是6.6%。
      
      互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入為美圖的收入貢獻(xiàn)越來越多,但這樣的勢頭在2018年有所放緩。2018年美圖財(cái)報(bào)顯示,美圖互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入9.477億元,同比增長26.3%。
      
      不僅如此,美圖的月活躍用戶數(shù)量也在以可見的速度下滑。以美圖三大核心應(yīng)用美圖秀秀、美顏相機(jī)、美拍為例,2018年,美圖月活躍用戶數(shù)方面下降19.9%至3.32億人,三大產(chǎn)品中,美顏相機(jī)、美拍分別下降18.2%和60.3%,僅美圖秀秀的月活躍用戶數(shù)增長0.3%。
      
      顯然,放棄硬件之后,美圖需要開辟新的業(yè)務(wù)來提振業(yè)績。
      
      美圖創(chuàng)始人兼CEO吳欣鴻曾表示,2017年美圖在運(yùn)營上已經(jīng)朝著“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”和“AI驅(qū)動(dòng)”兩大方向全速前進(jìn),美圖未來將從一家移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司轉(zhuǎn)型成一家人工智能公司。
      
      事實(shí)上,美圖公司早在幾年前就已經(jīng)開始布局人工智能業(yè)務(wù)。2012年美圖成立了美圖影像實(shí)驗(yàn)室(MTlab),2017年美圖推出了繪畫機(jī)器人Andy,通過人臉技術(shù)、圖像分割、影像的合成技術(shù)和學(xué)習(xí)海量的插畫數(shù)據(jù)構(gòu)建圖畫模型來畫插畫。除此之外,在AI的圖片重建技術(shù)、AI智能測膚以及基于AI個(gè)性美顏等方面美圖都有相應(yīng)的研究成果。
      
      并且,就在美圖宣布停止手機(jī)業(yè)務(wù)前兩天,還有一條不起眼的消息出現(xiàn),即美圖公司在VALSE2019上亮相了AI開放平臺(Meitu AI Open Platform),并展示了核心技術(shù)及實(shí)際應(yīng)用場景。
      
      AI能否拯救美圖
      
      從整體市場來看,截至2017年6月,全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家,其中中國擁有592家,占據(jù)23.3%。2016年“人工智能”陸續(xù)成為眾多投資機(jī)構(gòu)的投資標(biāo)的,2014-2017年間,國內(nèi)約700家人工智能創(chuàng)企獲得投資,投資總額超過1000億元人民幣。
      
      AI成功幫助很多企業(yè)拿到投資,但并不是所有的AI產(chǎn)品或服務(wù)都具備較大的商業(yè)價(jià)值?!?018中國人工智能商業(yè)落地》報(bào)告指出,人工智能技術(shù)在部分行業(yè)的應(yīng)用,應(yīng)該是顛覆式創(chuàng)新,具有重塑行業(yè)的能量。而在大多數(shù)行業(yè),人工智能技術(shù)僅僅是改良式創(chuàng)新,為行業(yè)提供新的輔助性工具。
      
      有報(bào)告顯示,90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段,絕大多數(shù)企業(yè)年?duì)I業(yè)收入不足2億元。為此,資本對于AI的態(tài)度也逐漸冷靜,億歐智庫發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,2015年以來中國歷年新創(chuàng)AI公司數(shù)量呈現(xiàn)逐年遞減狀態(tài)。
      
      作為人工智能科學(xué)家,李開復(fù)曾對外表示,當(dāng)下已經(jīng)過了靠博士創(chuàng)業(yè)的AI時(shí)代,進(jìn)入AI賦能商業(yè)時(shí)代,AI公司還需要一個(gè)懂技術(shù)、懂產(chǎn)品、懂落地的商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)。
      
      事實(shí)上,AI創(chuàng)業(yè)還屬于“燒錢”階段,人才、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型等每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要大量的資金加持?!禔I商業(yè)化“二次革命”的產(chǎn)業(yè)落地——2017中國AI投資市場研究報(bào)告》顯示,截至2017年上半年,就有超過50家AI企業(yè)因資金鏈斷裂宣布倒閉。
      
      關(guān)于AI技術(shù)商用,美團(tuán)點(diǎn)評CTO羅道鋒曾表示,現(xiàn)在AI技術(shù)應(yīng)用仍是弱AI,AI的發(fā)展更多源于現(xiàn)在有更好的數(shù)據(jù)、更強(qiáng)的算力和超高空間的擬合,發(fā)展AI需要長期有耐心。
      
      對于美圖來說,其核心資產(chǎn)在于背后的海量用戶,海量用戶的背后其實(shí)蘊(yùn)藏著人工智能特性。中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長趙國棟對《數(shù)據(jù)》記者表示:“美圖通過包括美圖秀秀、美顏相機(jī)等產(chǎn)品獲取了龐大的人像數(shù)據(jù)庫,在計(jì)算機(jī)的圖像識別領(lǐng)域和視覺圖像處理上都有基礎(chǔ)。但是如果想要發(fā)展人工智能業(yè)務(wù)的話,則需要從三個(gè)方面來考量,即數(shù)據(jù)、算法和算力。人工智能所強(qiáng)調(diào)的其實(shí)還是人工,大量的人工能夠協(xié)助人工智能更加智能,并且需要人工在某些領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)才能豐富人工智能的一些判斷?!?/span>
    來源:hqps

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