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　　在這一輪興起的人工智能（AI）浪潮中，最為火熱、最頻繁地被人提起的落地行業(yè)莫過于安防了。在這個行業(yè)規(guī)模高達6000億元（中國）的龐大市場中，AI+安防成為產業(yè)升級的重要領域，傳統(tǒng)安防大鱷與新興AI創(chuàng)企們同臺競技，形成了新老兩大勢力陣營。

　　而在傳統(tǒng)安防廠商這一陣營中，宇視科技是其中不得不提的一名重要玩家。小編與宇視科技副總裁、首席架構師姚華展開獨家對話，有著十余年安防行業(yè)積累的他對于AI技術在安防行業(yè)的落地現(xiàn)狀、競爭格局、以及如今日益火熱的AI芯片在安防產品的應用現(xiàn)狀有著透徹的理解。

6000億元大蛋糕前三拿走了一半
　　我國安防行業(yè)目前依舊是一個以政府及大企業(yè)需求主導的市場，受到智慧城市建設、雪亮工程等推動，行業(yè)正在以極快的增速向前奔跑，2017年我國安防市場規(guī)模已經超過了6000億元，市場玩家數千名；《中國安防行業(yè)“十三五”（2016-2020年）發(fā)展規(guī)劃》中指出，到了2020年，我國安防企業(yè)總收入達到8000億元，預期年增長率達到10%以上。

　　我國安防行業(yè)在經過了近30年的發(fā)展后，已經形成了長三角、珠三角、環(huán)渤海三大產業(yè)聚集區(qū)，并且誕生了以海康威視、大華股份、宇視科技為首的第一陣營，前三強市場份額加起來占比達到50%以上，產業(yè)集成度較高。每個月光是從杭州生產出來的安防攝像機都高達百萬臺，市場競爭激烈。

　　而且根據中國安防網數據顯示，2015至2016年期間，我國安防生產商數量由8400家降至7000家，營收過億的企業(yè)占比由不到1%上升至9%，1000萬以下營收的小企業(yè)則由97%降至56%，巨頭玩家占據的市場份額越來越高，行業(yè)集中程度日益提高。

巨頭/新秀同臺競技AI安防誰主春秋？
　　AI+安防是安防行業(yè)升級的大勢所趨，目前屬于金字塔頂部的高端業(yè)務，AI+安防的主要應用場景包括以下幾點：

1、人體分析：人臉識別、體態(tài)識別、人體特征提取等；

2、車輛分析：車牌識別、車輛識別、車輛特征提取等；

3、行為分析：目標跟蹤監(jiān)測、異常行為分析等；

4、圖像分析：視頻質量診斷、視頻摘要分析等。

1）供求雙方共同促進AI+安防爆發(fā)

　　正如前文提到的，而在這一輪興起的人工智能浪潮中，AI技術在安防領域的技術發(fā)展與產業(yè)落地都進展得異常迅猛，從供求兩方面來看有以下原因：

　　一方面，視頻監(jiān)控應用對于AI技術有著迫切的需求，隨著攝像頭數量、視頻數據量呈爆炸式增加，人工監(jiān)控方式已經遠遠不足以滿足日益龐大的產業(yè)需求——簡單來說就是攝像頭太多、視頻太多，人眼已經看不過來了，需要機器來看。

　　另一方面，隨著深度學習技術發(fā)展，對于人、車、物進行快速識別、比對、檢索等技術已經進一步發(fā)展成熟，從原先的實驗室概念變?yōu)檎嬲€(wěn)定、可交付的市場產品。供需雙方一拍即合，AI+安防“砰”的一下爆發(fā)了。

2）安防巨頭與AI新秀同臺競技

　　面對這塊規(guī)模龐大且增長迅速的市場大蛋糕，傳統(tǒng)安防企業(yè)與新興AI公司同臺競技，各有千秋：

　　新興AI創(chuàng)業(yè)大多以兩類領域切入安防，一類是安防監(jiān)控智能分析的軟件平臺，這一類創(chuàng)業(yè)公司以依圖、商湯、曠視、云從等體量較大的計算機視覺創(chuàng)企為主；另一類則是AI板卡/芯片的硬件平臺，目前國內的眾多AI芯片創(chuàng)企（如寒武紀、地平線、深鑒科技、異構智能、深思創(chuàng)芯）等都瞄準了安防AI芯片這一領域，此外也有一眾創(chuàng)業(yè)切入安防板卡領域（如觸景無限、閱面科技、人人智能等）。

　　這些公司擁有先進的人工智能技術，在前沿技術研發(fā)方面取得先發(fā)優(yōu)勢，能夠在細分領域（如人臉識別平臺、車輛識別、安防AI芯片）等領域搶奪頭彩。

　　不過與之相比，傳統(tǒng)安防企業(yè)對于安防行業(yè)有著透徹理解、擁有成熟的市場渠道、能夠提供從前端到后端-從軟件到硬件的全套安防產品、有著豐富的行業(yè)資源積累。

　　與此同時，傳統(tǒng)安防企業(yè)并沒有放松對前沿技術與人工智能的研發(fā)投入。宇視的機器學習算法團隊有著近300人的規(guī)模，最近還在建設新的樣本測試中心，不僅需要投入幾千萬的設備建設，新機房的電費每個月都能達到30多萬人民幣。

　　此外，姚華還提到，與AI初創(chuàng)不同，宇視的研發(fā)團隊在側重算法優(yōu)化的同時，也關注技術的工程化和落地性——這是什么意思呢？也就是說在關注這個算法在視頻結構化處理效果好不好、能否快速處理AI業(yè)務的同時，還需要考慮每路結構化單位功耗密度、用戶機房耗電量、發(fā)熱量等工程性問題。

3）AI+安防誰主春秋？

　　人工智能應用發(fā)展的幾大關鍵性因素已經被提的很多了，總的來說包括算法、數據、計算力、以及應用場景幾大角度。在AI+安防領域，計算力與應用場景各自打法不同，核心競爭力往往在于算法與數據。

　　傳統(tǒng)安防企業(yè)在數據積累方面有著一定優(yōu)勢（不過人工標注樣本的成本依舊不容小視），而新興AI創(chuàng)業(yè)則算法上具有先發(fā)優(yōu)勢，初創(chuàng)企業(yè)們往往有著好幾年的技術積累，創(chuàng)始人通常也是人工智能領域的先行技術研發(fā)者，在機器學習算法上起步較早，是第一批提出AI+安防概念的玩家。

　　不過隨著人工智能技術的進一步發(fā)展與普及，這類算法優(yōu)勢的壁壘正在逐漸減弱。拿最近常常被刷屏的各類計算機視覺國際大賽為例，早些日子里國內的各類AI創(chuàng)業(yè)公司幾乎包攬了冠軍地位，然而隨著時間推移，不少傳統(tǒng)企業(yè)的隊伍也開始涌現(xiàn)。現(xiàn)在各家的準確率一抖都是90%+、95%+，有時拼的甚至是小數點后幾位，算法模型效果已經難以再有階躍性提升。

　　而隨著算法模型趨于穩(wěn)定，傳統(tǒng)安防企業(yè)的研發(fā)腳步開始快速邁進、快速接近，現(xiàn)在宇視的各項AI業(yè)務測試指標已經非常優(yōu)秀，新興AI企業(yè)只有在還占據技術優(yōu)勢的時候快速撲向市場、占領份額，否則將很容易失去市場競爭力。大部分企業(yè)在選購安防產品的時候，追求的并不是“我一定要買最好的”，而是在能夠滿足需求的前提下，性價比最高的——“能用+買得起”。因此，產品的整體競爭力往往比單獨幾項參數更為重要。

AI芯片市場需求明確但產品成熟應用仍舊尚早
　　最近半年以來，人工智能的發(fā)展重心逐漸“從軟到硬”，在端側智能的大勢所趨之下，AI芯片產業(yè)正全面崛起。這其中既有英偉達、英特爾、IBM等云服務AI芯片巨頭，又有上文提到的一眾AI芯片創(chuàng)業(yè)公司，智東西此前已經做了一系列的相關報道。

　　在安防領域，AI芯片的需求一直存在，在如今的各類ASIC AI芯片解決方案涌現(xiàn)的前幾年，好幾年前就已經有基于DSP、FPGA、ARM、GPU的各類AI芯片方案出現(xiàn)。安防領域對AI的市場反饋非常熱切，不少企業(yè)都對AI芯片表示出強烈的興趣。

　　但是姚華也坦言道，現(xiàn)階段宇視推向市場的產品中沒有使用這些新興AI芯片創(chuàng)企的產品。芯片的成熟度與穩(wěn)定度需要與業(yè)務穩(wěn)定質量達到平衡，現(xiàn)階段AI芯片——尤其是走算法固化路徑的AI芯片——還有很長的路要走。廠商選擇的主要要素不是主要多少層神經網絡，而是效率是否夠高、是否夠穩(wěn)定、是否能滿足業(yè)務要求、是否能滿足成本需求。

　　未來肯定會有攝像機AI芯片算法固化的一天，這是當各種算法各種應用歸一化之后才會大規(guī)模推向市場的產品。比如現(xiàn)在機器視覺視頻結構化、人臉車牌捕捉已經能做了，但是音頻怎么辦？環(huán)境聲音與人聲的結構化捕獲現(xiàn)在研發(fā)的企業(yè)還很少，眾多細分領域等待被攻克，我們在這條路上還要走很遠。

“AI芯片的未來是毋庸置疑的，但在它到來之前，我們還要經歷眾多苦難。”

AI產品占據安防市場主流需要10年
　　AI+安防產品多久以后能夠占據市場主流（占市場份額過半）？相對于人工智能企業(yè)對于AI落地應用速度的樂觀態(tài)度，姚華在這一點上給出了一個相對謹慎的答案——10年。

　　AI+安防目前屬于金字塔頂部的高端業(yè)務，現(xiàn)在使用方大部分為國家公安投資項目，而且不會一下大量鋪開業(yè)務，而是隨著產品折舊而不斷迭代的過程。

　　至于在應用效果能夠滿足需求，但成本降至目前1/4-1/3的情況下，AI+安防產品才能夠快速占據市場主流。安防AI化的趨勢可以類比安防IP化的潮流趨勢，從2005年左右業(yè)內就開始設計IP方案，但是到了前兩年大家才普遍接受全面IP化；而安防AI化的全面鋪開也需要這么長時間。

　　大約在2012-2014年期間，市面上的各大安防攝像頭經歷過一段非常激烈的高速迭代過程，以攝像機傳感器為首的硬件產品大概4-5個月就開始一輪新方案的迭代，上一代成本10美元、下一代成本5美元，產業(yè)競爭相當激烈。最近的攝像頭迭代速度已經慢下來了，大約一年到一年半迭代一輪。

　　姚華認為，如今各類AI與AI芯片企業(yè)的崛起，將會催化產業(yè)升級迭代，但是難以對格局產生重大沖擊?，F(xiàn)在攝像機市場廠家高速收斂，真正能在AI起波瀾的不超過10家，而各家為了保持市場競爭力，都在紛紛投入相關研發(fā)，不落人后。

結語：關注AI產品落地鞏固核心競爭力
　　早年間，受制于傳統(tǒng)的圖像識別與圖像處理算法的制約，安防AI化的推進腳步十分緩慢，識別準確率低、環(huán)境適應性差、識別種類少等問題一直困擾著各類安防企業(yè)——直至這一輪深度學習的AI浪潮襲來。

　　在AI+安防的大舞臺上，傳統(tǒng)安防巨頭與人工智能新秀同臺競技，各自都在積極擁抱人工智能對于安防產業(yè)帶來的絕好機會。未來，宇視等傳統(tǒng)安防企業(yè)需要快速擁抱前沿技術，并憑借自身對安防行業(yè)的深度理解，進一步推出垂直行業(yè)的智能化解決方案。而新興人工智能創(chuàng)企則需要在技還占據技術優(yōu)勢的時候快速撲向市場、占領份額，并且在保持技術優(yōu)勢的同時進一步關注產品落地、工程交付。