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產(chǎn)品資訊2020年01月21日
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大牌之間的較量一直是很吸引大眾眼球的，近日，海康威視的“泛在智能-智能物聯(lián)+物信融合”發(fā)布引起廣泛關(guān)注，該理念涉及多個(gè)領(lǐng)域，本文僅僅從安防行業(yè)角度進(jìn)行討論。
關(guān)鍵點(diǎn)：智能化時(shí)代，打通物聯(lián)世界和信息世界的是數(shù)據(jù)，構(gòu)建“物信融合”的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)兩網(wǎng)之間數(shù)據(jù)打通，為上應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
“物信融合”的說法有些抽象，簡單講，就是我們耳熟能詳，張口閉口談及的物聯(lián)網(wǎng)，在AI的賦能下，如今升級(jí)為智能物聯(lián)網(wǎng)，但智能物聯(lián)網(wǎng)還僅僅是一種技術(shù)，目前和行業(yè)數(shù)據(jù)的融合還不夠。各行各業(yè)都已經(jīng)有自己的相對(duì)成熟的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（稱之為信息網(wǎng)），通過“物聯(lián)網(wǎng)+信息網(wǎng)”，實(shí)現(xiàn)互相補(bǔ)充，交叉融合。兩江合流形成一股大流，資源更豐富，可更好地為用戶服務(wù)。
?？?/span>早期從安防廠商升級(jí)為“以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商”，在AI的賦能下，目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)智能物聯(lián)的基本功能，包括數(shù)據(jù)的采集、結(jié)構(gòu)化、分析、挖掘等。但如果想在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)一步發(fā)揮價(jià)值，必須要與行業(yè)相關(guān)信息（安防行業(yè)以公安及交通數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為代表）進(jìn)行多維融合。
?？档臐撆_(tái)詞是：我目前是全球No.1的安防企業(yè)，我在可視物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)是做到最好，但是僅局限在可視物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，無論如何挖掘，還是不能提供給用戶的足夠價(jià)值，因?yàn)樾畔⒘饔腥惩?-因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)信息沒有和政府F相關(guān)的信息-公安、交通、市政各個(gè)領(lǐng)域特有的、積累多年的、多個(gè)維度的數(shù)據(jù)形成合力。
?？嫡f自己將是最懂智能物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)公司，最懂大數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)公司，確實(shí)一點(diǎn)不過。海康要做的是盡早站在兩江交匯的船頭，期未來。
早期公安領(lǐng)域的典型的需求：如套牌車排查，通過查找5分鐘時(shí)域內(nèi)相距10公里空域以上卡口拍到的相同車牌，這個(gè)應(yīng)用在多年前就可以成熟落地，利用車牌識(shí)別及HADOOP進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析很容易實(shí)現(xiàn)；比如流竄車的排查，基于存在異地的海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行分布式交叉比對(duì)，找出案發(fā)前后一小時(shí)在A市活動(dòng)的車輛，同時(shí)3小時(shí)后出現(xiàn)在BC市等。以上功能，通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)，不同層級(jí)的平臺(tái)，都可以實(shí)現(xiàn)。
但是，公安的行業(yè)數(shù)據(jù)和信息，涉及很多單位（治安、巡警、交警、刑警、國安）、不同層級(jí)（市局、分局、派出所、社區(qū)），很多信息系統(tǒng)，很多來源（110報(bào)警信息、在押人員信息、基層警務(wù)排查信息、巡邏排查數(shù)據(jù)、賓館住宿登記信息）視頻監(jiān)控不過是其中一部分，由于近年來發(fā)展較快，被依賴程度大增，但是必須和其他信息形成融合交互，才能發(fā)揮更大價(jià)值。
在公安領(lǐng)域，或者說公安大數(shù)據(jù)的出發(fā)點(diǎn)，有如下幾個(gè)角度：規(guī)律總結(jié)、人物刻畫、趨勢預(yù)判。安防的重點(diǎn)在于“打和防”，如果能在犯罪之前進(jìn)行預(yù)判并及時(shí)制止，則是理想狀態(tài)。公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用要通過大數(shù)據(jù)的分析把關(guān)注的目標(biāo)具體到某個(gè)人和未來可能會(huì)發(fā)生的某個(gè)事件，從而形成以“人+事件”為核心的分級(jí)分類管控和預(yù)測預(yù)警機(jī)制，做到先發(fā)制人，掌握社會(huì)治安防控的主動(dòng)權(quán)和主導(dǎo)權(quán)。而目前可視物聯(lián)網(wǎng)（視頻監(jiān)控）重點(diǎn)在于事后的快速調(diào)查取證。
?？岛痛笕A都已意識(shí)到，單一的產(chǎn)品甚至綜合的安防解決方案，都無法滿足公安的場景需求。比如典型的公安尋人，單純的人臉識(shí)別算法肯定不夠完善，匹配人體相關(guān)算法，比如ReID，進(jìn)而分析“人-車”，“人-人”、“車-車”之前的關(guān)聯(lián)，將社會(huì)場景形成一個(gè)閉環(huán)，這才是未來人工智能業(yè)務(wù)的核心訴求。無論在什么項(xiàng)目中，真正的解決方案是融合的、多元的。
再如交通監(jiān)控，以往可能只是做一個(gè)違章和道路交通處理，接下來可能要做交通信號(hào)配時(shí)、交通燈管控、交通流量、交通違章事件，解決整個(gè)城市通行和交通安全的 問題。那么，這些多維數(shù)據(jù)的融合、不同方案究竟該如何融合貫通，是安防、大數(shù)據(jù)及城市管理者要解決及探索的問題。
一個(gè)城市，每天會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源于公安、樓宇、交通、金融各個(gè)方面，這些數(shù)據(jù)需要我們?nèi)R聚與整合，從而形成綜合化的數(shù)據(jù)應(yīng)用，這也是大華為什么于去年發(fā)布HOC城市之心解決方案的原因所在。HOC解決的就是數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)應(yīng)用等問題。在上面部署多套解決方案，以滿足客戶的實(shí)際需求。比如，在警務(wù)治理方面，通過該架構(gòu)，可以解決一些警務(wù)的考核指標(biāo)，包括出警數(shù)情況、破案率情況、重點(diǎn)人員管理、事后推理等等。
再看看阿里的城市大腦理念：ET城市大腦就是從對(duì)城市數(shù)據(jù)的“知”、“行”出發(fā)，實(shí)時(shí)處理人所不能理解的超大規(guī)模全量多源數(shù)據(jù)；機(jī)器學(xué)習(xí)，從海量數(shù)據(jù)中洞悉人所沒有發(fā)現(xiàn)的復(fù)雜隱藏規(guī)律；全局協(xié)同，能夠制定超越人類局部次優(yōu)決策的全局最優(yōu)策略。其實(shí)就是通過數(shù)據(jù)計(jì)算出最佳需求匹配最合適的資源，達(dá)到不造成一些地方不足和一些地方浪費(fèi)的最佳狀態(tài)。
天擎城市大腦的大規(guī)模視覺計(jì)算平臺(tái)：包含視頻接入系統(tǒng)、實(shí)時(shí)／離線計(jì)算系統(tǒng)與視覺搜索系統(tǒng)三大組件，對(duì)外提供完備的大規(guī)模視覺計(jì)算解決方案?！疤烨妗币褜?shí)現(xiàn)云端快速彈性部署，是面向安防的創(chuàng)新產(chǎn)物，為客戶按需提供智能分析能力，有效提升智能分析效率?！疤烨妗笨蓪?shí)現(xiàn)視頻分析千倍加速，處理16小時(shí)視頻僅用1分鐘。
不止海康、大華、阿里重視綜合信息的融合，科達(dá)在全國合作伙伴大會(huì)上重磅發(fā)布了新一代大數(shù)據(jù)指揮中心解決方案。解決方案中重點(diǎn)突出了指揮中心的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行挖掘和分析，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)、公安信息、交通信息等行業(yè)網(wǎng)數(shù)據(jù)通過二維、三維圖形圖像結(jié)合GIS直觀動(dòng)態(tài)地與各類實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)日常態(tài)勢、應(yīng)急處置、專項(xiàng)保障等應(yīng)用需求，打造紛繁復(fù)雜系統(tǒng)的“指揮大腦”。
所以，公安行業(yè)的大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，應(yīng)該是“混搭”模式，兩條線路，一條是視頻物聯(lián)網(wǎng)部分，即從底層，數(shù)據(jù)量最多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，到中間的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，再到頂層的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后和第二條-公安行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合（兩江合流、物信融合），共同認(rèn)知態(tài)勢、分析、判定。
回到?？档闹髦及l(fā)布：海康表示，行業(yè)信息網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)被規(guī)模性地采集、治理、挖掘、服務(wù)；而智能物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)還沒能得到大規(guī)模開發(fā)和利用，而這些，都將是安防企業(yè)的優(yōu)勢。物信融合平臺(tái)的作用就是把信息網(wǎng)不易理解的物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理成可理解可利用的數(shù)據(jù)的過程，就是融化堅(jiān)冰的過程，以更好服務(wù)于行業(yè)。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與信息網(wǎng)融合，有三種方式：
1、組合：兩網(wǎng)中的數(shù)據(jù)是同一件事物不同要素，彼此互補(bǔ)，更加全面；
2、整合：彼此相關(guān)，通過比對(duì)、碰撞，更加準(zhǔn)確，全面的數(shù)據(jù)；
3、聚合：兩網(wǎng)數(shù)據(jù)共同刻畫了同一事物的特種、畫像。
跨網(wǎng)融合過程：首先是源頭治理，其次是智能解析，然后是物聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)，最后是融合數(shù)據(jù)治理，再提供融合數(shù)據(jù)服務(wù)，支撐信息網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)。
近20年來，中國積極建設(shè)智慧城市（含安防、醫(yī)療、城管、環(huán)境、旅游、民生等），在智慧城市方面建設(shè)花費(fèi)了巨資，據(jù)統(tǒng)計(jì)目前總投資已超6000億元，但是ZF大多是只在城市管理上花更多的錢，塞進(jìn)更多的高科技設(shè)備，電子硬件，并沒有把實(shí)際獲取的數(shù)據(jù)當(dāng)作城市管理的資源，只是看成所謂的“技術(shù)工具”，這樣的科技城市就像一個(gè)四肢發(fā)達(dá)、頭腦簡單的城市 “植物人”，沒有實(shí)際靈活的大腦，結(jié)果就造成了數(shù)據(jù)多但效果少、單點(diǎn)強(qiáng)但全局弱、科技新但落地少。
城市大腦、城市之心、物信融合，要做的事情是把整個(gè)城市（或行業(yè)）數(shù)據(jù)匯集，完成對(duì)城市狀態(tài)、事故、事件的認(rèn)知：知道哪里堵車，哪里有車禍，分析后迅速發(fā)出紅綠燈控制和關(guān)閉路口的指令，以及預(yù)估事故、事件對(duì)交通接下來產(chǎn)生的影響。在實(shí)際運(yùn)行過程中，城市大腦利用實(shí)時(shí)全量的城市數(shù)據(jù)資源全局優(yōu)化城市公共資源，即時(shí)修正城市運(yùn)行缺陷，實(shí)現(xiàn)城市治理模式、服務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三重突破。
回到物信融合，可以是針對(duì)一個(gè)行業(yè)或者是城市。城市級(jí)大數(shù)據(jù)，兩個(gè)路徑，一個(gè)如?？担r(nóng)村包圍城市，挾智能物聯(lián)網(wǎng)以圖城市大數(shù)據(jù)；還有阿里，從天而降，從頂層大數(shù)據(jù)向下涵蓋物聯(lián)網(wǎng)。 兩個(gè)模式，都想奪取城市最高點(diǎn)，小編看，大數(shù)據(jù)涉及城市方方面面，阿里的模式在于只圖數(shù)據(jù)及應(yīng)用層面，可以更好協(xié)同合作伙伴，不涉及各個(gè)具體業(yè)務(wù)；而?？岛痛笕A更懂城市大數(shù)據(jù)中的最重的視頻，相當(dāng)于占領(lǐng)了重要地形再圖全局，但自身基因決定有局限，合作伙伴也會(huì)有顧慮。 從安防到物聯(lián)網(wǎng)再到大數(shù)據(jù)，海康的心很大，已不在安防，因?yàn)橥饷娴奈枧_(tái)更大。物信融合，大勢所趨，前路漫漫，未來可期！
關(guān)鍵點(diǎn)：智能化時(shí)代，打通物聯(lián)世界和信息世界的是數(shù)據(jù)，構(gòu)建“物信融合”的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)兩網(wǎng)之間數(shù)據(jù)打通，為上應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
?？?/span>早期從安防廠商升級(jí)為“以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商”，在AI的賦能下，目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)智能物聯(lián)的基本功能，包括數(shù)據(jù)的采集、結(jié)構(gòu)化、分析、挖掘等。但如果想在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)一步發(fā)揮價(jià)值，必須要與行業(yè)相關(guān)信息（安防行業(yè)以公安及交通數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為代表）進(jìn)行多維融合。
?？档臐撆_(tái)詞是：我目前是全球No.1的安防企業(yè)，我在可視物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)是做到最好，但是僅局限在可視物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，無論如何挖掘，還是不能提供給用戶的足夠價(jià)值，因?yàn)樾畔⒘饔腥惩?-因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)信息沒有和政府F相關(guān)的信息-公安、交通、市政各個(gè)領(lǐng)域特有的、積累多年的、多個(gè)維度的數(shù)據(jù)形成合力。
?？嫡f自己將是最懂智能物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)公司，最懂大數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)公司，確實(shí)一點(diǎn)不過。海康要做的是盡早站在兩江交匯的船頭，期未來。
早期公安領(lǐng)域的典型的需求：如套牌車排查，通過查找5分鐘時(shí)域內(nèi)相距10公里空域以上卡口拍到的相同車牌，這個(gè)應(yīng)用在多年前就可以成熟落地，利用車牌識(shí)別及HADOOP進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析很容易實(shí)現(xiàn)；比如流竄車的排查，基于存在異地的海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行分布式交叉比對(duì)，找出案發(fā)前后一小時(shí)在A市活動(dòng)的車輛，同時(shí)3小時(shí)后出現(xiàn)在BC市等。以上功能，通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)，不同層級(jí)的平臺(tái)，都可以實(shí)現(xiàn)。
天擎城市大腦的大規(guī)模視覺計(jì)算平臺(tái)：包含視頻接入系統(tǒng)、實(shí)時(shí)／離線計(jì)算系統(tǒng)與視覺搜索系統(tǒng)三大組件，對(duì)外提供完備的大規(guī)模視覺計(jì)算解決方案?！疤烨妗币褜?shí)現(xiàn)云端快速彈性部署，是面向安防的創(chuàng)新產(chǎn)物，為客戶按需提供智能分析能力，有效提升智能分析效率?！疤烨妗笨蓪?shí)現(xiàn)視頻分析千倍加速，處理16小時(shí)視頻僅用1分鐘。
不止海康、大華、阿里重視綜合信息的融合，科達(dá)在全國合作伙伴大會(huì)上重磅發(fā)布了新一代大數(shù)據(jù)指揮中心解決方案。解決方案中重點(diǎn)突出了指揮中心的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行挖掘和分析，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)、公安信息、交通信息等行業(yè)網(wǎng)數(shù)據(jù)通過二維、三維圖形圖像結(jié)合GIS直觀動(dòng)態(tài)地與各類實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)日常態(tài)勢、應(yīng)急處置、專項(xiàng)保障等應(yīng)用需求，打造紛繁復(fù)雜系統(tǒng)的“指揮大腦”。
回到?？档闹髦及l(fā)布：海康表示，行業(yè)信息網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)被規(guī)模性地采集、治理、挖掘、服務(wù)；而智能物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)還沒能得到大規(guī)模開發(fā)和利用，而這些，都將是安防企業(yè)的優(yōu)勢。物信融合平臺(tái)的作用就是把信息網(wǎng)不易理解的物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理成可理解可利用的數(shù)據(jù)的過程，就是融化堅(jiān)冰的過程，以更好服務(wù)于行業(yè)。
1、組合：兩網(wǎng)中的數(shù)據(jù)是同一件事物不同要素，彼此互補(bǔ)，更加全面；
2、整合：彼此相關(guān)，通過比對(duì)、碰撞，更加準(zhǔn)確，全面的數(shù)據(jù)；
3、聚合：兩網(wǎng)數(shù)據(jù)共同刻畫了同一事物的特種、畫像。
跨網(wǎng)融合過程：首先是源頭治理，其次是智能解析，然后是物聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)，最后是融合數(shù)據(jù)治理，再提供融合數(shù)據(jù)服務(wù)，支撐信息網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)。
城市大腦、城市之心、物信融合，要做的事情是把整個(gè)城市（或行業(yè)）數(shù)據(jù)匯集，完成對(duì)城市狀態(tài)、事故、事件的認(rèn)知：知道哪里堵車，哪里有車禍，分析后迅速發(fā)出紅綠燈控制和關(guān)閉路口的指令，以及預(yù)估事故、事件對(duì)交通接下來產(chǎn)生的影響。在實(shí)際運(yùn)行過程中，城市大腦利用實(shí)時(shí)全量的城市數(shù)據(jù)資源全局優(yōu)化城市公共資源，即時(shí)修正城市運(yùn)行缺陷，實(shí)現(xiàn)城市治理模式、服務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三重突破。
回到物信融合，可以是針對(duì)一個(gè)行業(yè)或者是城市。城市級(jí)大數(shù)據(jù)，兩個(gè)路徑，一個(gè)如?？担r(nóng)村包圍城市，挾智能物聯(lián)網(wǎng)以圖城市大數(shù)據(jù)；還有阿里，從天而降，從頂層大數(shù)據(jù)向下涵蓋物聯(lián)網(wǎng)。 兩個(gè)模式，都想奪取城市最高點(diǎn)，小編看，大數(shù)據(jù)涉及城市方方面面，阿里的模式在于只圖數(shù)據(jù)及應(yīng)用層面，可以更好協(xié)同合作伙伴，不涉及各個(gè)具體業(yè)務(wù)；而?？岛痛笕A更懂城市大數(shù)據(jù)中的最重的視頻，相當(dāng)于占領(lǐng)了重要地形再圖全局，但自身基因決定有局限，合作伙伴也會(huì)有顧慮。 從安防到物聯(lián)網(wǎng)再到大數(shù)據(jù)，海康的心很大，已不在安防，因?yàn)橥饷娴奈枧_(tái)更大。物信融合，大勢所趨，前路漫漫，未來可期！
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