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　　如何將海量視頻監(jiān)控——城市的“眼睛”通過云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)與城市治理場景深度融合，是新時代各地城市建設(shè)重點探索研究的課題。

　　據(jù)了解，我國城市監(jiān)控攝像頭數(shù)量與發(fā)達國家相比，以每千人擁有的監(jiān)控數(shù)量作為指標，目前我國攝像頭密度最高的北京市每千人擁有攝像頭數(shù)量也只在60個，僅僅相當于英國平均水平的80%，美國的60%。
　　
　　在我國二、三線城市以及偏遠地區(qū)，攝像頭覆蓋率更低。就攝像頭密度而言，遠遠低于每千人10個。因此，無論是從縮小與國外差距的方面來看，還是彌補國內(nèi)不同發(fā)展程度地域間的差距方面考慮，推動監(jiān)控攝像頭的安裝與應用前景廣闊，安防監(jiān)控行業(yè)具有一定的市場空間待掘。
　　
　　近幾年，智能攝像頭功能日益齊全，應用場景不斷增多，為城市治理、小區(qū)管理帶來了一種新方式。據(jù)極光大數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果顯示，截至2019年2月，智能攝像頭app的行業(yè)用戶規(guī)模為4，981萬，較去年同期增長44.9%。這表明在過去一年，人們對于遠程看家看店的需求呈現(xiàn)上升趨勢，且從行業(yè)滲透率的數(shù)值看來，智能攝像頭app行業(yè)仍然擁有較大的增長潛力。
　　
　　不過，不同用途的智能攝像頭所實現(xiàn)的能力不同。有些在交通道路上的智能攝像頭只有利用OCR識別車牌的能力，而有些安防攝像頭則只能識別人臉。一些城市在高架橋等基礎(chǔ)設(shè)施上應用上了智能攝像頭，主要是用來觀測基礎(chǔ)設(shè)施的磨損情況。
　　
　　目前市面上出現(xiàn)的大多數(shù)智能攝像頭，都具備智能分區(qū)檢測、實時移動追蹤等功能。由于智能攝像頭內(nèi)置智能運算芯片，可以自動捕獲移動的人員和物體，并對其進行追蹤拍攝，因而被業(yè)內(nèi)人士視為保障社區(qū)乃至城市安全的“法寶”。
　　
　　在開放式小區(qū)內(nèi)，數(shù)十個高清攝像頭上崗，聰明的“電子眼”可以緊盯各個角落，不僅幫助降低社區(qū)車輛丟失、公共設(shè)施破壞的概率，居民間的矛盾糾紛也能得到化解。智能攝像頭覆蓋社區(qū)與外界的所有進出口后，會記錄每臺車輛進出的時間及車牌號，并拍攝相應圖片留檔，做到對每輛進出社區(qū)的車輛的管理和循跡。
　　
　　需要注意的是，智能攝像頭具備遠程實時查看、移動偵測報警、支持視頻分享等功能，大大提升了人們的生活品質(zhì)。但如果使用不當，很容易被黑客攻破，成為黑客非法竊取用戶個人隱私的幫兇。所以，在使用智能攝像頭時，要加強安全隱私設(shè)置，提高警惕避免個人敏感數(shù)據(jù)信息的不當傳播與使用。
　　
　　可以預見的是，用智能化手段去平衡智慧城市各個場景的問題，如智慧交通中的“流動”與“聚集”、平安建設(shè)中的“私域”與“公共”、智慧社區(qū)中“差異”與“統(tǒng)一”之間的關(guān)系，做到既能“顧大局”也能“解小情”。
　　
　　從技術(shù)發(fā)展上看，視頻監(jiān)控行業(yè)在“十三五”期間基本完成了從網(wǎng)絡(luò)化時代向智能化時代的演進，以視頻為核心的AIoT已成為全行業(yè)的共識。接下來，涵蓋云計算、大數(shù)據(jù)和計算機視覺等諸多技術(shù)的智能攝像、智能監(jiān)控等產(chǎn)品應用，將成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)地。
　　
　　人是城市的主體，基于“人”的AI、物聯(lián)網(wǎng)應用必是主角。目前人臉識別、人流量統(tǒng)計等技術(shù)已經(jīng)開始落地應用，其中以人臉識別、指紋識別等的需求更為旺盛?；诘凸?、低成本標準化的產(chǎn)品策略，圍繞人居環(huán)境治理、人文娛樂休閑等將延伸出更多的應用。