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　　高考已經(jīng)結(jié)束了，接下來就是填報志愿了。有人說高考是人生中的一大選擇，但小編覺得高考過后的填報志愿甚至比高考分數(shù)還重要。學校以及地理位置的選擇都非常的重要，如今人工智能非?；鸨?，那么在AI領域有哪些可以關注的院校呢?人工智能專業(yè)及大學又該如何選擇呢?不如跟著河姆渡小編一起來看看都有哪些選擇?  >>>推薦閱讀：如何看待人工智能?看看大咖們怎么說

　　目前，開設人工智能學院已成高校中的一股熱潮，僅在今年5月，就有天津大學、南開大學(本科招生)、南京大學、吉林大學四所高校舉行了人工智能學院的揭牌儀式。

　　此外，據(jù)目前統(tǒng)計來看，北京大學、清華大學(姚班)、浙江大學、中國科學技術大學、廈門大學、南京理工大學、東南大學、電子科技大學、北京航空航天大學、北京郵電大學、北京理工大學、華中科技大學、武漢大學、哈爾濱工業(yè)大學、遼寧工程技術大學、中國科學院大學、長春理工大學、上海交通大學、蘇州大學(本科招生)、西安電子科技大學(本科招生)、重慶郵電大學、湖南工業(yè)大學、中山大學(本科招生)等高校開設了人工智能學院或相關專業(yè)。

　　人工智能相關的專業(yè)

　　首先要明確一個概念，人工智能屬于社會科學和自然科學的交叉，不是具體某一個學科，該領域的研究主要包括圖像識別、語言識別、專家系統(tǒng)、自然語言處理和機器人科學等。它涉及了數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。

　　研究范疇則包括自然語言處理、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統(tǒng)等。 >>>延伸閱讀：人工智能時代 信息素養(yǎng)教育要從娃娃抓起

　　除了以上的大學和學院外，還有不少大學已經(jīng)專門開設了數(shù)據(jù)科學專業(yè)、智能科學專業(yè)、機器人專業(yè)，或者在原來的自動化、通信、機械等專業(yè)：

　　1、首選可以是計算機方向，例如“計算機科學”(Computer Science)，軟件工程(Software Engineering)，目前情況來看，最對口從事AI方向的是“計算機科學”(以下簡稱“CS”)。比如機器學習Machine Learning，計算機視覺Computer Vision，自然語言處理 Natural Language Processing，數(shù)據(jù)挖掘Data Mining等AI應用領域，在CS的本科高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。

　　2、對理論和學術研究有興趣，專業(yè)推薦選擇“應用數(shù)學”。機器學習本質(zhì)上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學領域的應用。

　　因此，人工智能方向的從業(yè)人員需要有扎實的數(shù)學基礎。微分方程、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計、信息論等，這些都是人工智能和機器學習的基礎。

　　3、“智能科學與技術”專業(yè)?！爸悄芸茖W與技術”專業(yè)基本上是介于計算機科學Computer Science和電子工程Electrical Engineering專業(yè)之間的。

　　本科階段的學習內(nèi)容比較基礎，真正的有關智能的研究是在研究生階段。但是本科如果能有比較好的基礎，比如在數(shù)學、英語、編程能力、簡單的智能算法的仿真與應用等，這對以后的學習與發(fā)展都是很有幫助的。

　　現(xiàn)在的自動化、通信、機械 等專業(yè)在一定程度上都會往智能靠攏，無論是什么專業(yè)都可以在課外學習相關的知識。

　　而根據(jù)《全球人工智能發(fā)展報告》中顯示，人工智能領域全球大學排名是：麻省理工學院、卡內(nèi)基梅隆大學、斯坦福大學、哈佛大學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、加州大學伯克利分校、多倫多大學、耶魯大學、愛丁堡大學、康奈爾大學。另外美國巨頭如微軟、谷歌、Facebook和亞馬遜也紛紛建立的人工智能研究機構。

　　報考“AI專業(yè)”還須長遠考慮

　　雖然行業(yè)對AI人才需求旺盛，國家也大力支持AI發(fā)展，不過具體到個人，我們?nèi)孕枰硇钥创斍暗摹癆I熱”。正如中國工程院院士、北京大學教授高文所說：“目前與其說中國的 AI 人才不夠，不如說是頂級 AI人才不夠。對此倒也不必搞一個全民運動，像當年搞軟件學院一樣，弄出一堆人工智能學院，那可能又是一個災難。頂級 AI 人才的培養(yǎng)需要有一些頂級學校，多投入一些資源，培養(yǎng)一些好一點的學生?！?/span>

　　興趣也是選擇這一專業(yè)較為重要的因素，不能因為AI“熱門”而隨意跟風。中國教育科學研究院研究員儲朝暉認為，對待熱門的新興專業(yè)“一定要理性對待”，冷靜分析自己是否具有學習該專業(yè)的優(yōu)勢、潛力。

　　況且，根據(jù)《AI人才競爭力報告》顯示，AI核心職能越來越青睞高學歷，博士人才需求同比增長最高，從2016年三季度到2017年四季度的六個季度中，AI對核心職能的需求在不同的學歷中表現(xiàn)為：對本科學歷的需求整體呈下降趨勢;與此同時，AI領域的職位對博士和碩士的需求總體呈逐年上升的趨勢。

　　AI融合了很多高科技元素和眾多學科的前沿研究成果，隨著它進一步發(fā)展、深化，高學歷在這個領域?qū)⒃絹碓绞軞g迎。因此，如果考生想要在人工智能領域有一番作為，還需要有一個長遠規(guī)劃，考慮是否愿意在大學畢業(yè)后繼續(xù)深造學習。當然，高考分數(shù)只是一個一段時間成績的體現(xiàn)，但并不能代表你整個人生的成績。重要的是你自己的態(tài)度和能力，無論是在哪一個學校，是金子在哪里都會發(fā)光的。