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　　關(guān)于人工智能及人臉識(shí)別
　　昨天，清華大學(xué)一教授關(guān)于人工智能的言論引起不小討論。以下是教授的言論(節(jié)選)：
　　“胡扯，所謂的人工智能都是胡扯!”
　　“在人類的發(fā)明史上，從來(lái)都是應(yīng)用、需求領(lǐng)先，從來(lái)都不是技術(shù)領(lǐng)先的。
　　“現(xiàn)在AI可知的應(yīng)用就只有圖像解析?！?br /> 　　“但不管是安防還是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，只要你是可知的應(yīng)用，那你就老老實(shí)實(shí)的說(shuō)你在做應(yīng)用、在做圖像解析，不要吆喝著所謂的‘人工智能’。”
　　“如果你說(shuō)你純屬做AI，那多半就是純屬忽悠。

　　不知道李彥宏或者馬云聽(tīng)到這個(gè)言論做何感想?相信教授的本意是告誡大家踏踏實(shí)實(shí)做產(chǎn)品應(yīng)用，而不是蹭人工智能的噱頭，不是所有產(chǎn)品都套上“AI”概念，更不是任何一家公司都有資格說(shuō)自己“做AI”的，更不要“過(guò)火宣傳”。關(guān)于需求領(lǐng)先還是技術(shù)領(lǐng)先，有點(diǎn)類似“先有蛋還是先有雞”的討論一樣，見(jiàn)仁見(jiàn)智。
　　肯德基刷臉，馬云再一次拉風(fēng)
　　昨天，肯德基刷臉的新聞同樣引起不小的關(guān)注和刷屏。今年人臉識(shí)別的新聞太多了，刷廁所取衛(wèi)生紙、刷高鐵、地鐵布控，各種人臉新聞，充斥各種媒體。這一次，肯德基刷臉事件引起關(guān)注，因?yàn)橄啾戎暗母鞣N小case案例，此事件可能上升到“第三次人機(jī)”交互層面。

　　刷臉支付的落地，意味著繼現(xiàn)金、銀行卡、手機(jī)支付之后，又多了一種新的支付方式，消費(fèi)者有了更多的選擇：即便忘帶錢包、手機(jī)沒(méi)電，也能進(jìn)行支付。此外，這也意味著人機(jī)交互進(jìn)入到一個(gè)新的階段：用戶與機(jī)器的交互手段從最早的電腦，到手機(jī)，到現(xiàn)在可以脫離設(shè)備的束縛，靠人本身就能完成。

　　早期的刷臉事件，無(wú)論是APP登錄、高鐵或者人臉布控，實(shí)際上是都不是支付應(yīng)用，對(duì)錯(cuò)誤率要求沒(méi)有“支付”那么高，刷臉「支付」比「登錄」離資金更近，安全性要求更高;另一方面，刷臉支付是在線下公共設(shè)備和開(kāi)放環(huán)境下進(jìn)行，真實(shí)場(chǎng)景復(fù)雜多變：燈光、人群、角度、人臉信息是否為照片、視頻是否冒充等。如今落地支付場(chǎng)景，確實(shí)是“人臉”大事件。

　　刷臉識(shí)別的過(guò)程及應(yīng)用很簡(jiǎn)單
　　首先，在支付寶中開(kāi)通「刷臉支付」功能，在支付寶實(shí)名認(rèn)證時(shí)，要求你進(jìn)行的一次人臉識(shí)別輸入，而當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)已經(jīng)存在于支付寶數(shù)據(jù)庫(kù)中。開(kāi)通后在自助點(diǎn)餐機(jī)上選好餐，進(jìn)入支付頁(yè)面，選擇“支付寶刷臉付”，然后進(jìn)行人臉識(shí)別，大約需要1-2秒，再輸入與賬號(hào)綁定的手機(jī)號(hào)，確認(rèn)后即可支付，支付過(guò)程不到10秒。
　　刷臉識(shí)別的背后的技術(shù)支撐
　　肯德基“刷臉支付”由螞蟻金服和曠視(Face++)共同研發(fā)實(shí)現(xiàn)的： 刷臉其實(shí)是替代了刷卡或掃描二維碼的過(guò)程，為我們省去了掏手機(jī)并喚醒應(yīng)用的時(shí)間和麻煩。為了確保安全性，K PRO(杭州肯德基店)在刷臉過(guò)程中，支付寶新的技術(shù)(3D 結(jié)構(gòu)光深度相機(jī))可以抵抗各種真實(shí)偽造攻擊，不管是用3D重建及人融合的軟件，還是屏幕重放/打印面具，又或者拿打印照片/數(shù)字照片等，能抵御各種偽造攻擊。當(dāng)然你的人臉信息也都會(huì)妥善保存，保護(hù)個(gè)人隱私。
　　從支付寶公布的消息看，這代技術(shù)誤識(shí)別率控制在十萬(wàn)分之一，這是個(gè)已經(jīng)達(dá)到了金融級(jí)人臉支付的級(jí)別，相當(dāng)高的標(biāo)準(zhǔn)。另外，目前支付寶還在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試了更先進(jìn)成果，即雙胞胎、四胞胎的人臉也能被輕松識(shí)別。所以從這個(gè)節(jié)奏來(lái)看，今天杭州肯德基KPRO餐廳上線的“刷臉支付”，是該技術(shù)邁出實(shí)驗(yàn)室的第一步，后續(xù)肯定還會(huì)繼續(xù)更新升級(jí)。

　　中國(guó)的人工智能全球領(lǐng)先程度
　　目前我國(guó)做人臉識(shí)別的技術(shù)服務(wù)公司有三十家左右，其中比較被認(rèn)可和知名度較高的四五家獨(dú)角獸公司，是曠視科技(FACE++)、商湯科技、依圖科技、云從科技、格靈深瞳！
　　曠視科技2011年成立;云從科技成立最晚，2015年成立;依圖科技和商湯科技分別于2012年和2014年成立。目前，這四家獨(dú)角獸在金融人臉識(shí)別領(lǐng)域都有所涉及，略有區(qū)分。

　　曠視科技的“天眼布控”系統(tǒng)
　　依圖科技人臉識(shí)別主要服務(wù)于安防，在金融主要落地的有刷臉取款和身份驗(yàn)證，招商銀行就是其合作機(jī)構(gòu)之一;商湯科技目前主要有應(yīng)用于京東金融的人臉登錄以及招商銀行等機(jī)構(gòu)的身份驗(yàn)證;曠視科技目前主要是應(yīng)用于支付寶的刷臉支付、登錄以及身份驗(yàn)證;云從科技與農(nóng)行推出ATM機(jī)刷臉取款，與收付寶合作刷臉支付，以及為多家銀行、證券等金融機(jī)構(gòu)。
　　人工智能業(yè)界看來(lái)，這一波人工智能技術(shù)在中國(guó)的發(fā)展主要是得益于大數(shù)據(jù)，因?yàn)樗惴ㄉ嫌猩疃葘W(xué)習(xí)的支持之外，中國(guó)海量大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存，一方面是給了科技企業(yè)以及技術(shù)開(kāi)發(fā)者廣泛的練手的平臺(tái)， 另一方面，五花八門的場(chǎng)景應(yīng)用也提供給企業(yè)可以變現(xiàn)的通道。
　　人工智能是非常消耗大數(shù)據(jù)儲(chǔ)備的“監(jiān)督性學(xué)習(xí)場(chǎng)景”，有足夠多的量才能滿足訓(xùn)練數(shù)據(jù)。從技術(shù)層面上看，中國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)雖然從基礎(chǔ)研究的角度要晚于歐美，但從數(shù)據(jù)量和技術(shù)的創(chuàng)新角度是慢慢趕上了國(guó)外的水平。數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能而言就好比原材料，沒(méi)有原材料就好比通俗說(shuō)的‘巧婦難為無(wú)米之炊’。

　　回到安防領(lǐng)域，目前發(fā)力“AI+安防”概念的企業(yè)，除?？?、大華、宇視、網(wǎng)力、科達(dá)等主流安防廠商外，還有商湯、曠視等新興算法公司。由于算法公司科技光環(huán)的存在，市場(chǎng)存在這樣一種錯(cuò)覺(jué)，認(rèn)為識(shí)別就是算法公司的“專屬區(qū)”。誠(chéng)然，這些新興算法公司在識(shí)別技術(shù)和識(shí)別準(zhǔn)確率上都有不俗表現(xiàn)，但是安防廠商擁有更豐富的行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及公共安全實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)客戶需求了解也更為深刻、精準(zhǔn)，算法+應(yīng)用的結(jié)合，更容易落地到實(shí)戰(zhàn)中。