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　　10月5日，人民日報發(fā)表題為《不能讓算法決定內容》的文章稱，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術的廣泛應用，一些商業(yè)網(wǎng)站、移動新聞客戶端，包括直播平臺、瀏覽器、搜索引擎、影音軟件等，在運用算法為用戶量身打造信息定制服務的同時，也帶來了一定的弊端，導致“一切圍著流量轉，唯點擊量、轉發(fā)量馬首是瞻，‘標題黨’泛濫，價值取向跑偏，內容淪為附庸。”
“新聞的搬運工”再受質疑
　　在互聯(lián)網(wǎng)革命的下半場，流量已經(jīng)成為了稀缺資源。在信息爆炸時代如何吸引用戶的注意力，也成為了現(xiàn)在幾乎所有媒體平臺的共同課題。因此，通過大數(shù)據(jù)、人工智能技術分析用戶喜好，進行精準推送，創(chuàng)造新的個性化閱讀體驗的模式也隨之迅速推廣開來。

　　這種技術的本身并沒有問題，也確實在信息海洋中幫助我們進行了篩選；但在利益的天平上，也就隨之產生了一些不好的現(xiàn)象。人民日報此次發(fā)文，也重點在強調我們應當重視內容本身。文章表示，“技術再怎么變，傳播渠道再怎么變，內容為王的地位沒有變也不會變。離開權威客觀公正的新聞報道、離開積極健康向上的信息內容，再強大的算法也是無源之水、無本之木。”

　　同時，這篇文章也對一些新媒體平臺進行了批評。
　　一些新媒體平臺口口聲聲稱自己只是“新聞的搬運工”，可“搬運”的結果就是，大量來路不明、藏污納垢的信息橫行在網(wǎng)絡空間?！鞍徇\”什么要講規(guī)矩講責任，決不可任性而為之，更不能用滿足用戶閱讀需求而自動分發(fā)的借口去搪塞。

　　而在文中提到的“新聞的搬運工”，則讓人想到目前在新媒體平臺中如日中天的今日頭條。雖然在此前的版權爭議一事中，張一鳴已經(jīng)對“新聞的搬運工”這一稱謂表示了不認同，但不得不承認，這依然是大眾對于今日頭條最直觀的印象。
　　值得一提的是，這已經(jīng)不是今日頭條第一次受到人民日報的質疑了。

人民日報三評算法，今日頭條貶大于褒
　　早在今年7月6日，人民日報就刊發(fā)了文章《新聞莫被算法“綁架”》，文章表示，“搭上算法的“便車”后，一些原本信息量豐富的新聞客戶端推薦的內容越來越單一，一些原本客觀公正的內容生產者變得越來越偏激，一些新聞媒體原本宏大的格局變得越來越狹??；并且呼吁內容生產者堅持“真實、全面、客觀、獨立”的創(chuàng)作態(tài)度。

　　技術本質上都是單純的，高下立現(xiàn)的是操作者的理念、情懷和洞察力，媒體也是一樣。是被算法、流量和點擊量綁架，只說受眾想聽的話，只寫平臺可能會推送的話題，只展示讀者想看的那部分世界，還是堅持真實、全面、客觀、獨立，用態(tài)度和價值贏得尊重，用優(yōu)質的內容塑造風格？這才是媒體人應該深入思考的問題。

　　如果說著還僅僅是對于當前內容生產者的一次忠告，那么后面人民日報則直接把矛頭指向了今日頭條。
　　9月18日到9月20日的三天時間內，人民網(wǎng)連續(xù)發(fā)表了題為“三評算法推薦”的三篇觀點文章。

人民網(wǎng)三評算法推薦
　　這一系列的文章從抑制創(chuàng)新性、固化信息偏見、放大信息野蠻生長三方面，對于現(xiàn)在的算法推薦技術進行了質疑，并且點名提到了今日頭條推送中存在的一些問題。
　　實際上，今日頭條上許多的所謂自媒體賬號一直充斥著低俗、無下限甚至謠言信息。更有甚者，所謂的算法推送和定制發(fā)布，誤導一些個地方政府和部門，算糊涂賬，花冤枉錢，已經(jīng)引起廣大網(wǎng)友的熱議和不滿。

　　比如未經(jīng)科學驗證的健康知識、夸大其詞的廣告、只為博眼球的標題黨、過于情緒化的觀點乃至毫無用處的信息，都時常出現(xiàn)在智能平臺首頁的推薦當中。比如有位網(wǎng)友無意點擊了一條關于花圈的消息，結果今日頭條就連續(xù)推送喪葬用品信息，令人不堪其擾。還有網(wǎng)友總結那些劣質的信息可以分為三類：真假難辨，魚龍混雜；對錯不分，價值導向錯亂；缺乏深度，內容和觀點越來越膚淺。

　　不得不承認，在智能推送為用戶帶來便利的同時，確實也對用戶的信息獲取產生了一定的負面效應。
　　一方面是信息的媚俗化，由于智能平臺能夠輕易掌握大多數(shù)人想看什么、愛看什么，并且根據(jù)用戶需求精準送達信息，導致用戶接收到的眼球新聞遠遠大于深度內容。盡管用戶看“爽”了，但這并不利于其長期的學習和發(fā)展。

　　另一方面是“自我封閉”的危險，在算法的幫助下，我們可以輕易過濾掉自己不熟悉、不認同的信息；而一旦身處這樣的“信息繭房”，就再難接受異質化的信息和不同的觀點，甚至在不同群體、代際間豎起阻礙溝通的高墻。

　　目前，這些問題都是算法推薦應用過程中確實存在也值得注意的，當然它們的解決可能還需要技術的進一步發(fā)展。

今日頭條回應：正視不足，勉力前行

　　在人民網(wǎng)三評算法推薦后，9月21日今日頭條也對此作出了回應，并表示將正視機器學習技術目前整體發(fā)展的不足，勉力改進。
　　今日頭條的初衷，是希望通過人工智能技術促進人與信息的交流。機器學習已經(jīng)在信息分發(fā)中表現(xiàn)出了它不可替代的作用，尤其是長尾內容的分發(fā)和觸達。它和信息傳播介質的升級一起，降低了人們獲取信息的知識門檻，讓“知識普惠”從口號變成了現(xiàn)實。

　　機器學習和人工編輯，在現(xiàn)階段，是相輔相成的。未來也是如此。再聰明的人工智能，也只是一個需要不斷升級的工具，而人是不可替代的。這是一個不斷磨合和優(yōu)化的過程。這也是人民網(wǎng)三篇評論的價值所在。

　　無論是算法推薦技術，還是今日頭條本身，都依然還在成長當中，也依然面臨著挑戰(zhàn)。而正如其在回應中所說，技術受到質疑并不是一件壞事，而是代表了它們可以改進的方向。