外媒指出,Alphabet子公司谷歌(微博)周三發(fā)布的硬件產(chǎn)品表明,其所收購的英國人工智能公司DeepMind不僅僅進行理論研究,而是開始創(chuàng)造收入。
據(jù)報道,Alphabet在2014年花費4億英鎊收購DeepMind。DeepMind不斷發(fā)布有關機器習得的研究成果,從橫掃人類圍棋手的軟件到具有模仿人類大腦功能的人工智能系統(tǒng)。
DeepMind所取得大部分突破性成功似乎很學術,要實現(xiàn)商業(yè)化通常需要數(shù)年甚至幾十年的時間。在DeepMind劃歸Alphabet的第一年,其營收為零。
不過,當谷歌周三在Pixel智能
手機、筆記本電腦以及谷歌家具設備上展示新型數(shù)字助手時,才知道其計算機生成的語言是如此的自然。谷歌數(shù)字助手說話時更像人,至少在說英語和日語時表現(xiàn)驚艷。這多虧了DeepMind去年發(fā)明一種算法,而且從研究到全面商業(yè)化應用只用了12個月。
當DeepMind去年發(fā)布有關語音生成軟件WaveNet時,測試表明人類認為其比現(xiàn)有技術聽起來更加自然,效果至少提升了50%。不過,這一方法對于計算能力要求太高,即使DeepMind自己的研究人員表示,該系統(tǒng)難以在現(xiàn)實世界中應用。
在過去的一年中,DeepMind發(fā)現(xiàn)了一種方式,可以讓WaveNet算法快1000倍,同時甚至還能產(chǎn)生更加保真的聲音。在人類聽者來看,這種計算機生成的聲音幾乎可以以假亂真。這種效率的提升歸功于其使用了配置谷歌新型計算機芯片的數(shù)據(jù)中心,也令其最終能部署到新型的數(shù)字助手中。
DeepMind所取得成果對其未來發(fā)展具有積極作用。自從魯斯-波拉特(Ruth Porat)在2015年出任谷歌首席財務官以來,其致力于降低Alphabet運營成本,這迫使部分谷歌“不切實際”的項目尋求盈利之道。
DeepMind雖然還保持獨立運營,但其對于谷歌產(chǎn)品的貢獻恰逢其時。據(jù)DeepMind周一向英國有關部門提交的文件顯示,該公司2016年對于Alphabet其他公司的產(chǎn)品和服務所作出的貢獻價值4000萬英鎊,這也是該公司首次創(chuàng)收。
這只是DeepMind開始為谷歌提供幫助的案例之一。DeepMind還表示,其為谷歌提供的算法使得其數(shù)據(jù)中心的能源效率提高15%。此外,DeepMind還為改善谷歌核心廣告產(chǎn)品Adwords做出貢獻,但不愿透露細節(jié)。
當然,招聘這么多人才研究這些算法意味著DeepMind的支出仍遠遠高于收入。該公司稱,2016年,員工以及其他相關成本共計1.04億英鎊。
另據(jù)科技博客網(wǎng)站Business Insider報道,DeepMind具體員工數(shù)量尚沒有一個準確數(shù)字,但介于500人至600人。假設是600人,如果不計入其他成本,DeepMind平均年薪為17.5萬英鎊。
DeepMind是一個高度研究型的組織,其聘用數(shù)十位來自牛津、劍橋、斯坦福以及哈佛的博士。
此外,DeepMind去年虧損1.64億英鎊,較2015年5400萬英鎊的虧損額顯著上升。